系统的时域分析和频域-2/各有什么优缺点?常用的频域 分析带通滤波器组、傅里叶变换法和线性预测法分析法 。频域 分析方法是研究控制系统的经典方法,是在频域范围内利用图形分析方法评估系统性能的工程方法 , 3.频域 分析方法是针对不同频率的正弦波输入的响应,也可称为频域示波器、跟踪示波器、分析示波器、谐波分析 ,
1、第三章语音信号特征 分析语音合成的质量和语音识别的速率取决于语音信号的准确度和精度分析 。例如,如果使用线性预测方法分析进行语音合成,前提是使用线性预测方法分析语音数据库 。如果线性预测得到的语音参数分析好,用这个参数合成的语音质量就好 。例如,如果用带通滤波器组方法进行语音识别,先决条件是找出语音共振峰的幅度、数量、频率范围和分布 。
时域分析简单直观,清晰易懂,物理意义明确 。更有效的分析在频域左右,因为语音中最重要的感知特征都体现在它的功率谱上,它的相位变化只起很小的作用 。常用的频域 分析带通滤波器组、傅里叶变换法和线性预测法分析法 。频谱具有明显的声学特征,频域 分析得到的特征具有实际的物理意义,如共振峰参数、基音参数周期等 。倒谱域由对数功率谱的逆傅立叶变换得到,可以有效地分离信道特征和激励特征,更好地揭示语音信号的本质特征 。
2、 频域性能指标有哪些我们在时域有几个性能指标,比如上升时间、峰值时间、调整时间、超调等 。我们还需要知道时域分析和设计频域 index 。之前提到的Bodeplot和Nyquistplot,包括根轨迹,都是通过开环传递函数分析闭环传递函数的稳定性和频率特性,即通过开环系统分析闭环系统 。当闭环系统的性能为频域medium分析时,我们仍然可以用开环频域 index来估计闭环频域 index , 开环频域 index在一定程度上也可以使用 。
3、频谱图中横坐标为频率,纵坐标的幅值代表什么纵坐标的幅度代表信号的幅度强度,单位为分贝(dB),有线性划分 。在实际使用中 , 有三种谱图,即线性振幅谱、对数振幅谱和自功率谱 。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的 。对数振幅谱中每条谱线的振幅都是以对数(20logA)计算的 , 所以其纵坐标的单位是dB 。这种变换的目的是使那些幅值较低的分量高于幅值较高的分量,从而观察到隐藏在低幅噪声中的周期信号 。
【频域分析幅值法,时域图和频域图的幅值一样吗】自功率谱图使周期信号更加突出 。扩展数据的对数振幅谱的折线近似绘制如下:1 。根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点,计算常数项A(0) 。常数项对应的频谱为平行于频率轴的直线,纵坐标为20lg(A(0)) 。一阶极点对声谱图的贡献是一条斜率为20dB/ decade的直线 。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/ decade的直线 。
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