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1、[改进的聚类算法在 农业经济类型划分中的应用]kmeans聚类算法改进 1 。引言吉林省各地自然、经济、社会条件不同,对农业经济影响较大 。为稳步提高粮食综合生产能力,促进农业经济结构进一步优化 。需要对省内市县经济类型进行准确分类农业才能实现资源的合理配置 。本文采用改进的K-means聚类分析技术,对吉林省各县市收集的相关数据进行分析处理,目的是将吉林省各地划分为农业经济类型,揭示所有地区 。
2、求文档:云南 农业大学田间统计复习资料我有个名词给你解释 。1.Correlation 分析:平行研究相关变量之间的关系 。2.生物统计学:将统计学原理应用于生物实验研究 。3.抽样:从所有要研究的样本中抽取一些样本单位 。4.分层:将整个种群的单位按照一定的特征分成若干个亚种群(层) 。5.测试方案:制定测试设计方案 。6.极差:表示数据各观测值变化程度的最简单统计量 , 即观测值的最大值减去最小值得到的值 。
8.因素层:从定性类型或定量尺度上划分因素层 。9.典型抽样:称为代表性抽样,是根据研究目的,有意识地选择一定数量的具有代表性的抽样单位,形成样本的一种抽样方法 。10.处理:不同因素和不同水平之间形成的处理组合 。11.回归分析:用因果关系研究相关变量之间的关系 。12.随机抽样:又称等概率抽样或概率抽样,是指所有抽样单位有相同的机会(相同的概率)被抽入样本的抽样方法 。
3、数学对 农业的作用介绍数学这一基础科学理论越来越依赖于其他学科,数学的研究成果也成为当今科技时代发展的重要条件 。数学已经全面融入社会的各个领域,其中农业数论在科学和自然科学中的运用尤为迅速 。随着数学与农业科学农业技术与传统农业、农业科学的结合,科学逐渐成为一门科学基础广泛、经验丰富的综合学科理论,并向精确测量科学方向转变 。
使广大数学专家和农业专家更加重视数学在农业科学中的作用,促进数学和农业科学的协调发展 。1 农业数学中的实验统计学农业实验统计学,在研究亲本与后代蛋白质含量的相关性时,提出了相关理论分析 。在研究肥料对马铃薯产量的影响时,提出了新的理论,产生了方差 分析法和互作等新概念 。在比较不同品种、地区、年份的马铃薯产量时分析,
4、 农业中DRIS诊断方法的具体操作步骤有哪些?(1)首先要通过调查、收集和/或查阅文献,建立一个关于叶片养分分析结果和产量等相关信息的数据库,通常至少有几千个数据,其中至少有10%是高产植株的数据 。(2)将所有数据(通常是叶分析)分为两个层次,即高产株组和低产株组(高产和低产群体) 。所谓高产低产株,既有按产量区分的,也有按产品质量和旺盛生长区分的 。
【农业方差分析,anova方差分析】此外,详细的土壤处理(肥料、除草剂等 。)、气候条件(降雨等 。)、耕作措施和任何其他相关信息都应记录并存储在计算机中以备后用 。(4)植物中的每一种元素都有尽可能多的表达方式 。有效干物质中氮的百分比或氮/磷和氮/钾的比值或氮×磷和氮×钾的乘积等 。计算每个亚组中每个表达的平均值、CV、SD和S2 。(5)以低产群体为大变量,高产群体为小变量,进行方差-2/ 。
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