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mongo 慢查询日志分析

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mongodb访问不调用日志为什么可以在连接Mongodb的连接字符串中设置不写日志？如何看待mongodb2.0.9的统计？先建立MongoDB存放数据文件和日志 files的目录 ， 目录基于/data:熟练使用各种数据结构和算法，数组、哈希、链表、排序树等 。总之，要么以时间换空间，要么以空间换时间，熟练使用linux操作系统，必要，没什么好说的 ， 熟悉tcp协议，建立连接三次握手和断开连接四次握手的全过程，不了解就无法优化高并发网络应用；熟悉http协议，尤其是http header，发现很多工作五年以上的人都搞不清楚session和cookie的生命周期以及它们之间的关系 。
分布式存储系统NFS、fastdfs、TFS和Hadoop了解各自的优缺点，适用于各种场景 。Memcached，redis，一种分布式缓存技术，是提高系统性能所必需的 。总之，把硬盘上的内容放到内存里加速，顺便提一下算法一致性hash 。Nginx工具超级好用，高性能，基本不会挂机服务器，用很多功能解决各种问题 。
1、分布式输出节点套什么清单分布式输出节点需要以下列表:1 。服务器:用于存储和处理数据，提供网络服务 。2.网络设备:用于连接服务器和设备，如路由器和交换机 。3.传感器:用于收集现场数据，如温度、湿度和压力 。4.控制器:用于控制现场设备，如电机和阀门 。5.数据采集卡:用于将传感器采集的模拟信号转换成数字信号 。6.通信模块:用于向服务器传输现场数据，如无线通信模块和以太网模块 。
作为数据存储和处理的中心，服务器可以接收和处理来自分布式输出节点的数据，并提供各种网络服务 。网络设备可以连接服务器和设备 ， 保证数据传输顺畅 。传感器和控制器是现场数据采集和控制的关键部件 。数据采集卡可以将传感器采集的模拟信号转换成数字信号 ， 便于存储和处理 。通信模块是数据传输的关键部件，可以将现场数据传输到服务器进行处理和分析 。
2、为什么 mongodb不能替代elasticsearch区别【mongo 慢查询日志分析】1、MongoDB、Elasticsearch都是常用的数据库系统 。2.MongoDB是一个开源的文档数据库，支持结构化和非结构化数据的存储 。3.Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，可以用来搜索、分析和存储数据 。4.两者在功能上差别很大 。MongoDB是一个典型的NoSQL(notonlysql)数据库，是一个开源的面向文档的数据库管理系统 。主要实现数据库管理系统，用于存储海量数据(hu mongous，Mongo这个名字的由来) 。
ES根据数据提取一些值，并提供实时存储、索引、搜索和分析 data功能 。这些数据是从其他数据源(包括MongoDB)收集的 ， 可以直接存储在Elasticsearch集群中 。1.共同点:文档存储、无模式、分布式数据存储、高可用性、碎片化和复制 。虽然用ElasticSearch作为主数据存储是可行的，但一般是作为主数据库的辅助数据库 。
3、 mongodb2.0.9的stat怎么看首先要建立MongoDB存储数据文件和日志文件的目录 。这里是在/data: 4、 mongodb千万级别的数据 分析怎么做下建立的 。对于统计，使用相关的分析函数 。一般来说，这种级别的数据往往会被报告 。在MongoDB中，文档是数据的抽象 ， 用于客户端和服务器之间的交互 。所有客户端(各种语言的驱动)都会用到这个抽象 ， 它的表达方式就是我们常说的BSON(BinaryJSON) 。BSON是一种轻量级二进制数据格式 。MongoDB可以使用BSON，并将BSON存储在磁盘上作为数据存储 。
5、【 mongoDB】 mongoDB的高可用、一致性高可用性是MongoDB的核心功能之一，相信很多同学都是因为这个特性而想了解更多 。然后这一节会讲MongoDB是如何实现它的高可用性的，然后给出这些特性我们可以达到什么程度的高可用性 。相信一旦提到高可用性 ， 大家的脑海中就会出现以下问题:那么 ， 带着这些问题，我们继续读下去，读完之后，大家应该就明白这些问题了 。MongoDB的高可用性的基础是复制集群，复制集群本质上是存储在多个副本中的数据的副本，以保证一台机器在挂起时不会丢失数据 。
PSA结构的优点是节约成本，缺点是Primary挂机后，一些依赖多数特性的write函数出现问题，一般不推荐 。复制集群保证数据一致性的核心设计是:从以上四点可以得出以下结论:MongoDB高可用:MongoDB宕机重启后 ， 可以通过checkpoint快速恢复最近60s之前的数据 。
6、 mongodb访问不打 日志什么原因在连接Mongodb的连接字符串中，可以设置不写日志 。还有一点 ， Mongodb使用操作系统中的文件系统进行数据存储 ， 但是由于数据存储的特点，Mongodb将为数据库开辟额外的磁盘空间，用于存储系统配置、索引和用户等数据集 。这是硬盘！更重要的是，记忆力 ， 如果内存不够坚韧，会大大影响数据库的性能 。

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