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olap多维分析,OLAP多维分析

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可以说是多维 分析 。什么是多维 Data 分析？多维设置，推广分析价值，也就是说，任何二维以上的东西都叫做多维 Data 分析，Data 分析，多维分析fine bi首?。《辔琌LAP 分析是BI工具分析功能的集中体现，其应用特点主要体现在两个方面:一是即时查询结果(在线)，要求后台数据的计算速度和前台浏览器的显示速度要快；第二，多维度定制化分析，这就要求BI工具的多维数据库应该是灵活的，可以根据用户的需要组合任意指标和维度 。
1、数据 分析、数据挖掘、数据统计、OLAP之间的差异是什么?OLAP和统计学的区别在于，它的查询需求是由data 分析 teacher灵活定义的，而不是由程序员编写的后台程序 。OLAP的核心是维度，可以说是多维 分析 。它允许分析人员从不同角度、不同粒度查看数据仓库中的数据，所以它的本质是查询数据 ， 但这个查询也是有技巧的，需要了解业务后才能提出 。
方法是查询数据 。OLAP的模型是指多维数据模型，用哪些维度来描述分析对象 。OLAP的建模指的是选择哪些维度 。数据挖掘主要不是一个查询，而是更多的计算 ， 比如分类，回归是拟合计算，发现标签等特征的规律，形成模型 。数据挖掘算法会有很多迭代计算，比OLAP计算复杂得多 。另外，数据挖掘更具有探索性分析 ， 没有之前的假设分析 。
2、1. olap实现的关键技术有哪些? data 分析，多维分析fine bi是首?。《辔琌LAP 分析是BI工具分析功能的集中体现，其应用特点主要体现在两个方面:一是即时查询结果(在线)，要求后台数据的计算速度和前台浏览器的显示速度要快；第二，多维度定制化分析，这就要求BI工具的多维数据库应该是灵活的，可以根据用户的需要组合任意指标和维度 。只有同时满足这两个特征的交互分析进程才是多维OLAP 分析，可以保证用户立即看到其分析需求对应的统计结果，通过切换维度和改变条件 ， 按照上一步的要求进行满足 。
3、什么叫做 多维数据 分析?【olap多维分析,OLAP多维分析】也就是说，任何二维以上的东西都叫做多维 Data 分析 。一般从三个角度(地区、终端、机构)观察药品流向，多维设置，推广分析价值 。底部表示要升级的方向，详细列表是分析具体不足的依据，多维 分析什么事？不管你说多少，还是看图直接说比较好 。这是之前写的一个帖子，可以看看网页链接 。多维 Data 分析也是一本书，主要针对高校信息管理与信息系统专业和计算机专业的数据仓库课程实验教学而编写 。

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