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envi进行主成分分析

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envi中的监督分类和非监督分类有什么区别？区别如下:监督分类(supervisedclassification)又称训练场法，是一种基于建立统计识别函数和典型样本训练方法的技术 。envi Envi(可视化图像的环境)的特点是ITTVisualInformationSolutions的旗舰产品 。
1、ENVI分类后处理【envi进行主成分分析】类似于卷积和滤波的方法，将较大类别中的假像素归入该类别，得到一个变换核大小 。主要是分析将中心像素类别替换为在变换核中占优势的像素类别；Secondary 分析是用变换核中的次像素替换中心像素的类别 。工具位置:工具箱/分类/后分类/如果空间连续性不好 ， 可以用聚类来解决这个问题 。
2、 envi中监督分类和非监督分类有什么区别?各是怎么定义的监督分类是一种需要学习和训练的分类方法 ， 如最大似然分类和人工神经网络分类 ， 即需要事先针对每一类地物收集遥感影像上的样本数据，然后通过学习和训练进行分类；无监督分类不需要人工采集地物样本点的数据，大多是通过聚类方法自动分类，如isodata、k-means等 。一般来说，监督分类的效果要比非监督分类的效果好 。区别如下:监督分类(supervisedclassification)又称训练场法，是一种基于建立统计识别函数和典型样本训练方法的技术 。
3、 envi的特点envi(可视化图像的环境)是ITTVisualInformationSolutions的旗舰产品 。ENVI是遥感领域的科学家使用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；它是从地理空间图像中快速、方便、准确地提取信息的领先软件解决方案 ， 它提供了先进和人性化的工具，方便用户阅读、准备、检测和分享图像中的信息 。

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