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FlinkJobManager高可用性(HAJobManager协调每个Flink部署 。该解决方案中有两个组件:与每个应用程序相关的全局资源管理器和ApplicationMaster ， 以及资源管理器和节点管理器(NM，每个节点一个)一起构成了整个数据计算框架 。
1、YARN-Hadoop集群资源管理系统MapReducev2的基本设计思想是将JobTracker的两个主要功能，即资源管理和作业调度与监控，拆分成两个独立的进程 。该解决方案中有两个组件:与每个应用程序相关的全局资源管理器和ApplicationMaster，以及资源管理器和节点管理器(NM，每个节点一个)一起构成了整个数据计算框架 。
这是纯粹的调度工作，不再负责监控或跟踪应用的执行状态 ， 也不再负责重启应用执行失败或硬件故障导致的失败任务 。这些任务都是由AM执行的 。NM是每个节点上的资源和任务管理器，定期向RM报告每个容器的资源使用情况和运行状态 。同时，它还接收和处理来自am的各种请求，如集装箱启动/停止 。
2、请问各路大侠,用什么方法 分析区别涤纶长丝,低弹丝,高弹丝,全拉伸丝,空...【yarn故障分析】聚酯预取向丝(PPOY) DTY是指在变形机上经过拉伸和定型的POY纱线 。简单地说，与FDY相比，它是蓬松的 。低弹纱和高弹纱的区别在于POY在加弹过程中是否使用了第二个热箱 。经二热箱定型的纱线称为低弹丝，未经二热箱定型的纱线一般称为高弹丝 。1).涤纶纱的鉴别方法参照SN/T06121996《进出口涤纶纱和锦纶纱检验规程》；
3、请教hadoop2.0的ha如何配置1 Hadoop HA架构详解1.1HDFSHA背景在HDFS集群的NameNode中有一个单点故障(SPOF) 。对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器发生问题，整个集群将不可用 ， 直到NameNode重新启动 。HDFS集群的不可用主要包括以下两种情况:一是NameNode机器停机会使集群不可用，重启NameNode后才能使用；其次，NameNode的软件或硬件升级计划会使集群在短时间内不可用 。
4、求大数据 分析技术?列出一大堆没用的东西 。大数据分析技术有两种理解:一是大数据处理涉及技术 ， 二是数据挖掘技术，一是数据处理流程:即数据采集、数据清洗、数据存储和数据挖掘结果可视化展示技术 。目前，大数据领域每年都有大量新技术涌现，成为获取、存储、处理-2和/或可视化大数据的有效手段 。大数据技术可以挖掘出隐藏在大规模数据中的信息和知识，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，乃至整个社会经济的集约化程度 。
底层是基础设施，涵盖计算资源、内存存储、网络互联，具体体现在计算节点、集群、机柜、数据中心 。在此之上是数据存储和管理，包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统 。然后是计算层，比如hadoop、MapReduce、Spark，以及在上面的各种计算范式，比如批处理、流处理、图计算，包括派生编程模型的计算模型，比如BSP、GAS 。
5、FlinkJobManager高可用性(HAJobManager协调每个Flink部署 。它负责调度和资源管理，默认情况下，每个Flink集群只有一个JobManager实例 。这将导致单点故障(SPOF):如果JobManager崩溃，新的作业无法提交，正在运行的作业将失败，使用JobManager高可用性模式，可以避免这个问题，从而消除SPOF 。您可以为独立集群和纱线集群配置高可用性 。

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