关键词:Landsat遥感影像分类中国图书馆分类号:P23文献识别码:A文号:10073973(2012)影像DN值 。之所以能显示各种特征，是因为影像中的每个像素都有不同的DN值(DigitalNumber) ， 为了按阈值对遥感 影像进行分类，首先我们需要搞清楚各个特征在遥感-2/中处于什么位置，通常我们需要找出每个特征的DN值是遥感-2/ 。
1、给出 遥感图像没怎么从中 提取地物,如:建筑物、植被等,要详细步骤 。哪位...遥感影像你可以从国外下载免费的ETM，也可以从Google截取 。花钱的话可以从代理商那里买 。关于提取地面特征，有很多方法和用途 。ENVI中的监督分类和非监督分类可以解决宏观统计，如植被覆盖度等 。对于高分辨率的地物影像 提取 ， 软件自动化基本不准确，基本靠人工矢量化，所以软件可以使用arcgis 。这句话不清楚 。
2、一文了解 遥感卫星 影像处理及其发展趋势当空中的遥感卫星得到地球号影像并发送回地面时，工作就结束了吗？答案显然是否定的，相反，这是遥感数字图像处理的开始 。遥感 Digitalimage(以下简称“遥感 影像”)是数字形式遥感 image 。地球表面不同的区域和物体可以反射或辐射不同波长的电磁波 。利用这一特性，/正是遥感-2/的成像范围和精细度，使其区别于一般的数码影像，也就是我们平时拍摄的电子照片 。
3、 遥感数字图像处理方法【gf2遥感影像提取分析】1 。直方图法可以对每幅图像做灰度直方图 。根据直方图的形态学，可以大致推断出图像质量 。由于图像包含大量的像素，像素灰度值的分布应符合概率统计规律 。假设像素的灰度值是随机分布的，那么它的直方图应该是正态分布的 。图像的灰度值是一个离散变量，所以直方图代表一个离散的概率分布 。如果一幅图像的直方图是以每一灰度级的像素数与总像素数的比值为纵坐标制作的，将直方图中每一条的最高点连成一条外轮廓线 ， 纵坐标的比值就是某一灰度级的概率密度，轮廓线可以近似看作图像对应的连续函数的概率分布曲线 。
4、 遥感专题信息 提取的思想方法遥感影像信息集(包括子集/元素)的概念之所以能够成立，是因为决定影像模型特征的地理实体具有自然属性，具有排他性 。专题信息(地理实体属性)是提?。?即根据其特殊性(知识)，利用图像处理技术辅助决策，逐步达到对对象本质属性的理解，并用图形和图像语言表达出来 。因此 ， 遥感专题信息提取是一个由表及里，运用知识进行反演、推理、归纳的过程 。
在自然界和人类社会中 ， 许多现象与其他现象相互联系、相互制约 。一个现象一定存在，就会引起另一个现象，两个现象之间存在因果关系 。原因和结果在时间上是连续的，同样的原因在同样的条件下必然产生同样的结果 。因果关系很复杂，有时一个事件的起因是由几个现象组成的 。当现象(或结果)还没有被发现时，不代表这个现象的原因(或结果)不存在 。
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