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分布式分析

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等级制分析方法与决策法的区别分布式想问一下等级制分析方法与分布式决策法的区别？层次分析方法和分布式决策方法的区别在于定义的不同 。层次分析方法和分布式决策方法的区别在于定义的不同，问题分析:首先这个面试是关于分布式数据处理与数据分析，所以相关的面试问题可能会用分布式的思路来解决 。
1、微服务架构的 分布式事务问题如何处理?可以参考开源分布式事务管理器ByteTCC 。1.服务前的性能和延迟问题，服务通常由本地API调用，本地方法调用的性能损失较小 。服务后，服务提供者和消费者之间采用远程网络通信 ， 增加了额外的性能损失:1)客户端需要序列化消息，主要占用CPU计算资源 。2)序列化过程中需要创建二进制数组，这会消耗JVM堆内存或堆外内存 。
4)服务器读取码流后，需要将请求数据报反序列化为请求对象 ， 占用CPU计算资源 。5)服务器调用服务提供者通过反射实现类，反射本身对性能影响很大 。6)服务器序列化响应结果，占用CPU计算资源 。7)服务器向客户端发送响应码流 ， 占用网络带宽资源 。8)客户端读取响应码流，反序列化成响应消息，占用CPU资源 。通过分析，我们发现，一个简单的本地方法调用，切换到远程服务调用后 ， 增加了很多额外的处理流程 ， 不仅占用了大量的系统资源，还增加了延迟 。
2、面试题-关于大数据量的 分布式处理关于大数据量的面试问题分布式处理题目:生产系统每天会生成一个日志文件F，数据量在5000W行的水平 。文件F存储两列数据，一列是源通道，另一列是源通道上的用户ID 。文件F用于记录当天所有频道的所有访问用户，每次访问一条记录 。如何快速统计每个渠道的新增用户？问题分析:首先这个面试是关于分布式数据处理与数据分析 ， 所以相关的面试问题可能会用分布式的思路来解决 。
方案一:处理这个问题最直观的方法之一就是直接将历史访问用户与当天添加的5000W访问记录进行匹配 。如果有历史访问记录，则忽略；如果没有访问记录，它将被保存为新记录 。显然，如果有2亿条历史用户的记录 ， 就需要和2亿条数据对比5000W次 。对比的次数可想而知 。因为我一直在做基于数据库的数据处理 ， 所以很容易想到把历史数据保存在数据库的一个表中，索引来源渠道和用户标识两个字段，然后遍历日志文件F(5000W次) 。
3、 分布式系统领域有哪些经典论文4、 分布式认知理论的基本观点分布式认知理论的基本观点提出了一种考虑认知活动全貌的新观点，关注环境、个体、表征媒介和人造物之间的相互作用，认为分布式的要素必须相互依赖才能完成任务 。分布式分布式认知(DistributedCognition)是指认知分布在个体、个体、媒介、环境、文化、社会和时间中，是一个包含认知主体、认知环境和参与认知活动的一切事物的多元分析单元系统 。
5、 分布式日志系统Graylog、Loki及ELK的 分析和对比 log系列:企业级日志平台新秀Graylog比ELK轻很多，日志系统是暴发户Loki也比ELK轻很多 。1.为什么需要一个集中的日志系统？在分布式系统中，许多服务分散在几十个甚至几百个不同的服务器上 。为了快速方便地实现查找、分析、归档等功能 ， 使用Linux命令等传统方法查询想要的日志 ， 费时费力，更不用说分析、汇总日志了 。
作为DevOps工程师，你会经常收到分析生产日志的需求 。当机器规模较?。?生产环境管理不规范时，可以通过分配系统帐号登录服务器查看日志 。然而，在高可用性架构中 ， 日志通常分散在多个节点中，并且日志量也随着业务的增长而增加 。当业务达到一定规模，结构变得复杂 ， 人肉登录主机的方式就会变得混乱低效 。要解决这个问题 ， 需要搭建一个日志管理平台:聚合日志和分析 ， 授权相关人员通过WebUI查看日志权限 。
6、什么是 分布式计算? 分布式计算是一种计算方法，是相对于集中式计算而言的 。随着计算机技术的发展，一些应用需要巨大的计算能力来完成 。如果采用集中式计算 ， 需要很长时间才能完成 。什么是分布式Calculation分布式distributed Calculation是一种计算的方法，与集中式计算相对 。随着计算技术的发展，一些应用需要巨大的计算能力来完成 。如果采用集中式计算，需要很长时间才能完成 。
7、层次 分析法和 分布式决策法的区别【分布式分析】想问一下等级制分析方法和决策法分布式的区别？层次分析方法和分布式决策方法的区别在于定义的不同 。因此，层次分析 method(简称AHP)定义了分析将总是与决策有关的要素分解为目标、准则、方案等层次，然后在此基础上进行定性和定量分析的决策方法，分布式决策方法定义了必要的信息资源或某些重要的决策因素分散在较大的空间范围内的决策 。层次分析方法和分布式决策方法的区别在于定义的不同 。

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