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matlab作图函数的总结与分析.pdf,给定函数如何用matlab作图

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【matlab作图函数的总结与分析.pdf,给定函数如何用matlab作图】matlab函数作图可视化用plot 函数 ， G(0 ， 函数)和MATLAB作图 。支线剧情(2，用matlab，matlab-3/ ， 画3D需要什么？matlab根据函数Relation作图Figure()Axes()；holdona的直方图是概率分布-3pdf的直接反映，Matlab提供hist() 函数方便生成直方图，只要你懂理论pdf，那么同时画pdf、直方图就很简单了，现在以高斯分布为例演示如何同时绘制pdf和直方图 。归一化高斯概率分布函数如下:Matlab中直接对应的高斯随机数生成器是randn()，具体步骤如下:用randn()生成一组随机序列 。
1、MATLAB有哪些常用的信号绘图 函数taαn0:50；%定义序列的长度是50A1%设置与信号相关的参数a0.4t1；%采样率w02.0734xA*exp(a*n*T) 。* sin(w0 * n * T)；%pi是MATLAB定义的π，而” 。*" closeall%可用于信号乘法，以清除所绘制的x(n)图的子图(3，1)；茎(x)；%绘制图形标题( of x(n)(理想采样信号序列)；k25:25；w(pi/12.5)* k；Xx*(exp(j*pi/12.5)) 。^(n*k)；mag xabs(X)；%绘制x(n)子图的振幅谱(3 ， 
2、计算数据的经验分布 函数与MATLAB 作图由于某些原因 ， 我们需要对一些数据进行处理，比如某个实测数据与理论值之间的误差，所以需要检验误差是否符合正态分布 。最直观的方法是直接画出经验分布图函数进行观察 。所以下面简单介绍一下如何制作经验分布图 。首先，我们将所有的n个数据按升序排列 。升序的原因是方便我们以后计算 。a是所有数据的最小值，B是所有数据的最大值 。我们把所有的数据分成单元格，比如x0:pi/50:pi；Plot(x，sin(x)0.5)ylim(一些常用的3D绘图函数:surf():绘制3D图形，通常是类似网格的曲面 。Mesh():绘制代表3D对象的网格线 。Plot3():绘制3D 函数或数据点 。Scatter3():绘制散点图 。Contour3():绘制用于可视化3D数据的等高线图形 。Bar3():绘制一个三维条形图，显示不同类别之间的数量或比例 。Hist3():绘制3D直方图，通常用于描述多元数据的分布 。
3、 函数的可视化与Matlab 作图Matlab绘图及可视化实验x0:0.05 * pi:2 * pi；subplot(2，1，1)plot(x，sin(x) ，  r:)gridon xlabel( x )；y label( y )；标题( sin 函数)子情节(2 ， 1，2)情节(x，cos(x) ，  bo )xlabel( x )；y label( y )；标题( cos 函数) 。
4、 matlab绘图sa(x> > x(0:0.01:100)；%定义x的区间数字()a axes()；Holdona如下:1 .倒谱分析主倒谱-4matlab1)复倒谱ycceps(x)2)实倒谱YCEPS (X) 。y1sin(2 * pi * 30 * t)；支线剧情(2，1)；plot(t，y1)；y2abs(fft(y1，512))；f100 *(0:256)/512；支线剧情(2 ， 
y2(1:257))Xlabel；伊拉贝尔；2.功率谱变换Fs2000NFFT1024t0:1/Fs:1；xsin(2 * pi * 800 * t)；windowboxcar(长度(x))；周期图(x，窗口，NFFT，Fs)3 。倒谱变换Fs200t0:1/Fs:2；xsin(2*pi*50*t) 。* sin(2 * pi * 40 * t)；ZC ceps(x)；支线剧情(2，
5、 matlab 函数 作图 plot 函数 ， g (0，1200)，n (0，0.6)；s(g/n)(11/n)^(g1)；PlotS(如果使用M文件，不需要的话可以逐行输入) 。如果没有定义字段，将其定义为实数范围 ， 哇哦 。没有给出g和n的取值范围，n这么小还有0就画不出来了 。也可以从函数看到 。

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