这样就可以通过普罗米修斯监控Redis的性能和状态 ， 找到可能的性能 瓶颈 。redis中的数据占用内存大小分析现在越来越多的系统使用redis作为缓存系统 ， 但是随着用户的增长，业务数据越来越多，redis server的内存空间可能会达到/12344，及时观察redis in中各种键的内存占用情况，便于我们评估何时升级redis server规范，对是否需要优化程序设计合理的存储结构有很大帮助，这里有两个工具rdr和redisrdbtools，它能很好地满足我们的需求 。详细请参考官方仓库:提供linux/OSX/Windows下的可执行文件 ， 直接点击下载，我将演示如何在Windows下使用它，并将其存储在d:/dev路径中 ， 1.首先将rdb文件复制到本地服务器redis，为了方便起见，我将rdb文件放在rdr工具所在的目录中 。先说一下如何找到redisrdb文件，通过查看redis服务器配置文件redis ， conf，搜索db可以快速定位配置，顺着路径就可以找到redis 。
1、京东面试官:Redis这些我必问缓存好处:高性能 高并发数据库查询需要800ms，其他用户再次查询相同的数据，假设10分钟内数据没有变化，1000个用户在10分钟内查询了相同的数据 。10分钟内，每1000个用户，每个人都觉得查询这个数据800 ms非常慢，比如某个商品的信息一天内不会发生变化，但是这个商品查询一次需要2s，mysql一天被查看100W次需要2000qps 。
2、Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程Reactor设计模式是一种事件驱动的设计模式 。调度程序使用解复用器来监听多个客户端请求 。当请求事件发生时，Dispatcher将一个或多个客户端请求分发到不同的处理器 ， 提高了EventHandler的效率 。下图是Reactor设计模式的类图:基于Reactor设计模式的IO复用技术的架构图如下:多线程可能涉及锁和切换线程的消耗 。
Redis多线程只是用来处理网络数据的读写和协议分析，命令的执行还是单线程 。这种设计上的改变是为了避免引入多线程而使Redis变得复杂 。而且过去单线程的使用主要是考虑到CPU不是Redis的瓶颈，不需要多线程并发执行 ， 所以多线程模式带来的性能的升级无法抵消其带来的开发和维护成本 。现在引入多线程模型来解决网络IO操作的-2瓶颈问题 。
3、数据多的时候为什么要使用 redis而不用mysql?【分析redis性能瓶颈,redis性能吞吐量瓶颈】一般来说，在数据量和并发量较大的情况下，可以在架构中引入Redis，帮助完善整个架构性能减轻MySQL(或其他数据库)的压力，但如果不使用Redis，就不需要Mysql 。因为Redis的性能非常优越，可以支持每秒几十万次的读写操作，还支持持久化、集群部署、分发、主从同步等 。Redis在高并发场景下的数据安全性和一致性，所以经常在两种场景下使用:缓存确定数据是否适合在Redis中缓存，可以从几个方面考虑:是否会被频繁查询？
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