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大数据实验平台建设必要性分析

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如何建立一个大的数据-3平台？数据分析平台，有什么作用？大数据实时-3平台的未来走势如何？目前“Da 数据”技术的研究可以分为几个方向:结构化数据 分析、文本数据 分析、多媒体 。-3/、网络数据 分析、手机数据 分析，这意味着云存储技术有着巨大的潜力，同时也意味着更大的数据分析数据拥有更多存储容量和功能的在线网络数据 。
1、大 数据 分析的目的是什么?regression分析就是将一系列的影响因素和结果拟合到一个方程中 ， 然后将这个方程应用到其他类似的事件中，就可以预测出所谓的回归，也就是朝着一个理想状态或均衡状态的趋势 。通过回归，可以找出哪些影响因素及其对结果的影响规律 。Big 数据意味着需要新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力 ， 适应海量、高增长、多元化的信息资产 。
2、大 数据实时 分析 平台是未来趋势如何?如何选择?PetaBaseV作为Vertica基于Yixin 分析 product的定制版，为大型分析提供实时分析服务 ， 采用共享大规模并行架构(MPP)，可以线性扩展集群和的计算能力 。PetaBaseV基于column数据library技术，具有高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性的特点，能够完美解决报表计算缓慢、明细数据查询等性能问题 。目前“Da 数据”技术的研究可以分为几个方向:结构化数据 分析、文本数据 分析、多媒体 。-3/、网络数据 分析、手机数据 分析 。
3、公司级大 数据处理 平台的构建需要做哪些准备?根据数据的处理流程，分为数据采集、数据存储、数据提取、数据挖掘 。以下是链家网的案例 ， 其中使用Hadoop集群建立BI和报告平台、业务员自助分析和数据采、-4分析人员借用/另外应用Da数据7引用某大学的案例-4平台该大学是国家级研究机构，建立大学-4平台主收藏市场数据，出具国家级研究报告 。
第一步是数据的集成，集成了多源多类型数据并实现了数据的共享 。目前sailsoft报表FineReport作为数据处理工具，SQLServer作为数据repository storage平台，集成了信息中心常用业务数据，常用业务数据 。第二步是抓取处理数据和分析并自动生成一系列产品报表，达到解放生产力的目的 。将业务人员从收集、整理、加工的体力劳动中解放出来数据专注于市场深度分析研究和模型建立 。
4、大 数据教学科研实训 平台如何帮助高校搭建大 数据专业教学体系?【大数据实验平台建设必要性分析】 Da 数据技术与应用专业，属于前沿科学技术专业 。目前很多学校都开设了这个专业，但大多采用校企合作的方式 。好处是他们可以利用企业和高校的双师，为学生提供理论与实践相结合的教学指导 。企业老师的参与，弥补了大学老师对行业动态了解不及时、不全面的不足 。该专业融合了-4分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术 。同时引入企业真实项目演练，依托生产领域雄厚的师资力量，以培养适应新形势的具有最新思维和技能的高层次、实用型、国际化复合型专业为目标 。

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