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数据转换后方差分析,spss方差不齐数据转换

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...do half方差分析用对数转换/go 分析？原数据不符合正态分布 ， 对数转换服从正态分布后可用正态分布律处理 。但是统计如转换和数据对数后，-0 分析 ， 相关回归分析等，应该用于t检验，如果不使用原转换进行T检验，方差 分析，检验效率会降低，P值的结果可能完全相反 。
1、 方差 分析是否需要满足正态性?【数据转换后方差分析,spss方差不齐数据转换】理论上讲，方差 分析有两个前提条件，一是因变量y需要满足正态性要求，二是满足方差齐次性检验 。如果没有 ， 可以用SPSSAU【一般方法的非参数检验】来研究差异 。文献中也提到数据after转换可以做得更接近或符合正态性，然后方差 分析可以继续，-3//可以尝试 。
2、怎样利用excel进行 数据的 方差 分析?original数据:x1 ， x2，...、xnx的数学期望:exprocunivariateddata数据set name normal plot；VAR变量；跑步；如果对数不行，也可以用COXBOX 转换，或者别的 。对数变换后，变量是正态分布的，所以原始变量应该是对数正态分布的 。您可以检查formulaoflognormaldistribution来估计原始变量的变化/预期 。。
3、请问百分比资料如何进行 转换和 方差 分析单因素方差 分析 ， 也称完全随机设计方差 分析，如果设计不在四个时间点测量，则应使用单因素 。重复测量数据Difference分析，故名，每个受试者在不同的时间点都有重复测量，所以应采用重复测量数据-2 。后面带方差 分析的7字句是“独立，正常，方差齐次” 。SPSS里有专门的重复测量方差 分析，也很简单 。
4、...做半 方差 分析时是使用经过对数 转换后的 数据进行 分析吗?原数据不符合正态分布 ， 对数转换服从正态分布后可用正态分布律处理 。但t检验、转换和数据应使用对数、-0 分析、相关回归分析等统计 。如果不使用原转换进行T检验 ， 方差 分析，检验效率会降低，P值的结果可能完全相反 。没有这个方法方差-2-3转换，还是有可能不服从正态分布的，所以数据 。自然可以做后续的anova 。我给别人做这种回归-3分析挺多的 。要求残油服从正态分布，相关性不同 。我给别人做这种回归-3分析挺多的 。
5、 数据统计中的 方差 分析这个使用一般的线性模型进行统计，但是你还是需要有一个因变量(比如学习成绩) 。如果你的分数是数据，那么你的问题就是一个三乘六的问题，有两个因素(3级努力和6级动机) 。那么你研究的问题就变成了:学习动机和努力程度对学生学习成绩的影响，然后你就可以重点关注了 。一般线性模型的统计在我给你的教材第八章有介绍，供你参考 。
而且，研究学习动机强度对学生努力程度的影响也是不合适的 。学业成就通常被用作努力或动机研究中的因变量，但是，如果只有这两个群体数据，那么我们就只能用描述性统计来找出这两个群体在人数上的相关性；另一方面，我们可以用努力程度作为控制变量，用OneWayANOVA过程(因为努力程度分为三个等级)来确定分析动机的六个因子在不同努力程度的学生中的得分是否不同 。当然，这样的统计只需要满足这六个因素属于独立因素即可 。

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