box plot分析

matlab的askbox-1/Usage subplot(131);Y-box图(Box plot)又称BoxwhiskerPlot图,用于反映一组或多组连续的定量数据分布的中心位置和波及范围 。箱线图的中心是(第50百分位,P50);中间的“框”是四分位数间距(即p75p 25);一般“盒子”两端的“须”就是最大值和最小值 , 如果数据两端的数值变化较大 , 也可以在两端使用P99.5和P0.5、P99和P1或P97.5和P2.5 。
例如:一名研究人员用0、10和20毫克分别治疗了三名随机分组的阻塞性患者,每组100例 。治疗两周之后,测量用力呼气容积(FEV) 。计算每组测量后得到的P100、P75、P50、P25和P0(即最大值、75%、25%和最小值* *)(见下图),并绘制箱线图 。三种方案治疗阻塞性疾病后最大呼气量的箱线图绘制一个箱线图需要借助股价图中的“高开低走图”,需要将数据按照一定的顺序进行排列 。
1、R数据可视化2:箱形图Box plotBox chart(Boxplot)是一种用来表示一组数据的离散程度的统计图表 , 因此以其盒状而得名 。除了信息生成领域,这个图还经常用在其他领域 。主要用于反映原始数据分布的特征,并可以比较多组数据分布的特征 。箱线图可以显示一组数据的最大值、最小值、中值和第1/3个四分位数 。
那么,这些数值是怎么计算出来的呢?什么样的数据会被判定为转义值?第一个四分位数(Q1),也称为较小的四分位数,等于样本中按降序排列的所有值的第25个百分位数 。第二个四分位数,也称为中位数 , 等于样本中所有值的第50个百分位数(按降序排列) 。第三个四分位数(Q3)也称为较大的四分位数,等于样本中所有值的第75个百分位数(按降序排列) 。
【box plot分析】箱线图在文献中经常见到,是数据分布的一种常见表示 。但是我们看到的信息往往不是特别清晰 , 所以我们需要了解盒图的绘制过程 , 以及某些部分的意义,计算过程:1 。计算上四分位数、中位数和下四分位数;2.计算四分位差区间)3下四分位,即四分位差(IQR);3.画出箱线图的上下范围,以上四分位数为上限,下四分位数为下限,在盒子内部的中间位置画一条水平线 。4大于上四分位数差1.5倍或小于下四分位数差1.5倍的值被归类为异常值,5除了异常值,在最靠近上边缘和下边缘的两个值处画横线作为盒图的触角 。6极端异常值,即超过四分位数差3倍的异常值 , 用实线点表示;中度异常值,即四分位数差的1.5倍到3倍之间的异常值,用空点表示 , 7添加名称、数轴等 。到方框图,在SPSS、SigmaPlot、R、SPlus、Origin等软件中,绘制箱线图非常方便 。下面是R中的一个箱线图的例子 , 比如在R软件中输入以下命令:为C向量画一个箱线图,2、求问matlab的 box plot用法subplot(131);y[12345];boxplot(y);subplot(132);y[12345];boxplot(y);subplot(133);y[12345];boxplot(y);自己改变y的含量 。你想要这种效果吗?参考代码:y1[12345];y2[12345];y3[12345];boxplot([y1;y2;Y3】 , )其中y1、y2和y3的值根据需要进行修改 。

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