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spss数据分析卡方检验

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我是用spss卡方检验做的 。两组有什么区别吗？如何与spss检验？如果理论频率小于5的细胞(格)比例超过20%，此时就不能使用asymp.sig的结果 ， 应该在spss卡方检验中选择使用exacttest，以exacttest的结果为准 。
1、用SPSS对问卷调查中的多选题进行 卡方 检验超级详细步骤用SPSS分析问卷调查中的选择题卡方 检验，对比单项选择数据分析有点复杂，所以做了一些总结 。主要分为以下几个步骤:首先创建一个包含多个响应的数据集，然后定制表格 。可以查看单个卡方 检验 ， 然后汇总数值，对案例进行加权(重要) ， 然后做交叉表得到分组后的卡方 。另外，我还提供了卡方 检验中期望值的计算方法，方便你写论文和画表时使用 。
2、如何利用SPSS12.0软件进行 卡方 检验?因为你给的数据带应该是“百分比”而不是绝对值(真实数据) ， 卡方 检验无法执行 。请参考以下步骤 。\x0d\x0a建立资料档案:\x0d\x0a组:1(实验组)，1，2(对照组)，2；\x0d\x0a结果，1，2，1，2 。\x0d\x0a频率:输入对应的绝对值 。\x0d\x0a选择数据>重量箱 。
\x0d\x0a选择分析>描述性统计>交叉表 。行:组；列:结果 。单击统计统计按钮 。选择Chisquare并单击继续和确定按钮 。\x0d\x0a如果案例总数> 40 ， 最小理论频率> 5(expectedcountlesshan 5) ， 则满足卡方 检验的条件，选择卡方value(PearsonChiSquare)和对应的P 。
3、SPSS 卡方 检验的结果怎么解读?chisquare的意思是卡方，所以你的结果的卡方的值等于9.910；Df指自由度；Asymp.sig就是我们常说的P值，所以P 0.007一般来说 ， 只要p值小于0.05，就认为结果有显著差异；此外，您还应该注意表格下方的注释:A.0单元格(. 0%)的haveeexpectedcountersthan大于5 。预期计数器的最小值是66.7 。这句话很重要，关系到你的结果是否可靠！
按照这个标准 ， 你的数据中任何网格的理论频率都小于5(最小值为66.7)，所以你的结果是可靠的 。如果理论频率小于5的细胞(格)比例超过20%，此时就不能使用asymp.sig的结果，应该在spss卡方检验中选择使用exacttest，以exacttest的结果为准 。
4、如何用SPSS做 卡方 检验?Yes卡方Carry out检验看看阳性率有没有差别 。您可以使用AnalyzeNonParametricTestchisquare，也可以使用分析描述统计交叉表 ， 然后在统计中选择chisquare 。如果比较两年间阳性率的差异，应该用t 检验 。比较四年阳性率的差异，要用卡方-3/ 。具体方法是用SPSS的分析菜单来描述统计脚本 。
5、SPSS 卡方 检验您的数据不适合使用卡方 检验 。卡方 检验当两个变量都属于分类变量(如性别、婚姻状况等)时使用 。，属于定性数据)，比如需要分析性别与色盲的关系(色盲一般分为“是”和“否” ， 属于定性变量 。你的数据有一个变量是群体(分为对照组和租A)，而另一个变量(你的实测值)基本上可以说是数量型数据(数量型变量，比如身高体重都属于这一类) 。在这种情况下，首先考虑使用t 检验组 。
6、两组性别是否有差异用 spss 卡方 检验怎么做使用卡方 检验进行性别比较，使用单因素方差分析进行年龄比较(连续变量 ， 定量数据) 。分析→描述性统计→交叉表，然后选择性别进入行变量框，分组进入列变量框(行、列变量反选没有影响)，点击统计按钮，勾选选项卡方 。分析→比较平均值→单因素方差分析，选择年龄入因变量框，分组入因素框，点击选项按钮 ， 勾选描述性，方差齐性检验(即方差齐性检验) 。
性别(分类变量，定性数据)比较用卡方 检验，年龄(连续变量，定量数据)比较用单因素方差分析 。分析→描述性统计→交叉表，然后选择性别进入行变量框，分组进入列变量框(行、列变量反选没有影响) ， 点击统计按钮，勾选选项卡方 。分析→比较平均值→单因素方差分析，选择年龄入因变量框，分组入因素框，点击选项按钮 ， 勾选描述性，方差齐性检验(即方差齐性检验) 。
7、我用 spss做的 卡方 检验,统计量是什么啊【spss数据分析卡方检验】标准统计量是f，但是软件一般会给出它的概率分布p值，只要看p值是否低于你设置的临界值就可以了 。先分别分析X和Y之间是否有显著性(P值小于0.05或0.01)；第二:如果意义重大；具体对比选择百分比(括号中的值)，描述具体差异；第三:总结分析，并且可以结合输出的智能文本分析来解释 。扩展数据:统计的本质和使用统一的度量进行推断的优越性取决于它的分布 。

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