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如何使用fft分析频谱

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如果你不知道怎么用fftproceed分析你的问题太抽象了 。如果是周期信号，一般是真实系统产生的，你可以估计一下它的周期 ， 比如一个测G值的扭秤信号，大概一个小时，然后你可以根据采样定理对它进行两倍最大频率的采样，再次使用，如果信号是非平稳的，就不能用fft，而要用统计学来估计 。
1、示波器上的FFT 频谱怎么看 Measure 频谱用示波器 ， 会比较复杂 。示波器是基于时域的，频谱应该是基于频域的 。DB是相对值，绝对值应该是dBm 。这是对数 。参考如下:1 。dB？DB是代表相对值的数值，是纯比值，只表示两个量之间的相对大小关系，没有单位 。在考虑A的功率比B的功率大或小多少dB时，采用以下计算公式:10log (A功率/B功率)，如果用两者的电压比来计算，则采用20log (A电压/B电压) 。
2、tran fft 分析怎么量化clockphasenoiseFFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将信号变换到频域 。有些信号在时域很难看到任何特征，但如果变换到频域，就很容易看到特征 。这也是很多信号分析采用FFT变换的原因 。另外，FFT可以提取一个信号的频谱 ， 在频谱-2/中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么做，但是不知道FFT后的结果意味着什么 ， 不知道如何决定FFT用多少点 。
由ADC采样的模拟信号成为数字信号 。采样定理告诉我们采样频率应该是信号频率的两倍以上，这里就不赘述了 。采样的数字信号可以通过FFT变换 。N个采样点 ， FFT后，可以得到N个点的FFT结果 。为了便于FFT运算 ， n通常是2的整数幂 。假设采样频率为Fs，信号频率为f，采样点数为n，那么FFT后的结果是一个n点的复数 。
3、怎样对两组数据同时做 fft变换FFT程序，输入是一组复数，输出也是一组复数 。我想问输入应该是什么 ， 输出的复数是什么意思？给定一个序列的采样值，如何用FFT确定其频率？首先，fft函数应该是一个复数 ， 每个点都分实部和虚部 。假设采用1024点fft ， 采样频率为fs ， 那么第一个点对应0的频点，第512个点对应fs/2的频点 。然后从头找到模数最大的点 ， 它对应的频率值应该就是你想要的基频 。
有些信号在时域很难看到任何特征，但如果变换到频域，就很容易看到特征 。这也是很多信号分析采用FFT变换的原因 。另外 ， FFT可以提取一个信号的频谱 ， 在频谱-2/中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么，可以用来做什么 ， 怎么做 ， 但是不知道FFT后的结果意味着什么，不知道如何决定FFT用多少点 。
4、 频谱图 分析李佳雪No 。【埋牛入门】/图的-1分析方法【埋牛鼻子】频谱时域FFT2函数对数变换【埋牛之问】通过频谱图 。【嵌入式牛文】频谱图为时域信号频域变换得到的频域图像 。1.频谱图分类线性振幅谱对数振幅谱:20log(A)变换使A的原始小分量高于A的大分量，从而观察到隐藏在低振幅噪声中的周期信号的自功率谱:首先对被测信号做相关卷积，去除随机干扰噪声，保留并突出周期信号 。相位特性损失然后傅里叶变换2、频谱图分析:一个信号频谱告诉我们这个信号包含哪些正余弦函数和频率分量 。一般我们关注信号的幅度、相位噪声、频率频谱 。
5、如果信号周期不知如何用 fft进行 分析【如何使用fft分析频谱】你的问题太抽象了 。如果是周期信号，一般是真实系统产生的，你可以估算一下它的周期 ， 比如测G值的扭秤信号大约是一个小时 ， 那么你可以根据采样定理对它进行最大频率两倍的采样，然后用fft to do-1 。如果是平稳随机信号，比如语音信号，你会知道它的主频分量在203k以内，所以可以用大于6k的频率采样，然后执行fft，如果信号是非平稳的，就不能用fft ， 而要用统计学来估计 。

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