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层次分析特征向量法,主成分分析特征向量

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层次 分析平方根法计算矩阵的方法特征 向量高手来了！层次 分析方法 ， 如何使用层次 分析方法？层次 分析方法怎么用？层次 分析有哪些操作方法层次 分析操作方法有算术平均法、几何平均法和特征值法 。层次 分析方法的优缺点(一)优缺点系统性分析方法层次 分析将研究对象视为一个系统，分为分解、比较和判断 。
1、如何用语文知识解释 层次 分析法?【层次分析特征向量法,主成分分析特征向量】层次分析方法:1 。他很快从体育场的东端跑到了西端 。First 层次:主谓2 。迅速从东跑到西 。秒层次:表格3 。从东跑到西 。第三层次:表格4 。从东跑到西 。第四- 。分析方法的优缺点(一)优点系统性分析方法-1 分析方法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的方式进行决策 ， 就成了下面的机制 。系统的思路是不切断各种因素对结果的影响，而层次分析method中各层的权重设置最终会直接或间接影响结果，每个层次中各因素对结果的影响程度是量化的，非常清晰 。
2.简洁实用的决策方法这种方法不单纯追求高等数学，也不片面注重行为、逻辑和推理 。而是将定性方法和定量方法有机地结合起来 ， 对复杂系统进行分解，将人的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，可以将难以完全量化的多目标、多准则决策问题变成多层次单目标问题 。通过两两比较确定同一个层次元素与前一个层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算 。
2、急求 层次 分析中判断矩阵 特征 向量W、 特征值入max、CI、RI、CR root方法的基本步骤如下:1 .对配对比较矩阵A向量σ{ I，n} Aij2的每一列进行归一化处理 。按行求积Mij并开其n次幂(n为矩阵维数)Ni (∏ {j，n} mij)( 。作为近似值特征向量wini/∑{ I ， n} niw (w1，w2，...，wn)’4 。计算最大值的近似值特征根Lamlam1/n * ∑ {i. N}(A*W)i/Wi我们以第一个矩阵为例:| 11/31/5 | A | 311/4 | | 541 | Column向量归一化| 0.11110.06250.1379 | M | 0 。0.2209||0.6599|归一化n得到近似值特征向量| 0.1007 | w | 0.2255 | | 0.6738 | then | 0.3106 | A * w | 0.6959 。
3、 层次 分析法运算方法有哪些层次分析法有算术平均法、几何平均法和特征值法 。1.算术平均法 。第一步:按列归一化判断矩阵(每个元素除以其列之和) 。Sum_Asum(A)%列总和 。Nsize(A ， 1)%返回行数 。SUM_Arepmat(Sum_A ， 1)%做成n*n矩阵 。Stand_AA 。/SUM_A .%的相应元素可以被分割 。步骤2:添加规范化的列 。
2)%逐行求和 。第三步:将相加的向量中的每个元素除以n，得到权重向量 。Disp(用算术平均法计算权重的结果是:)；disp(sum(Stand_A，2)/n).2.几何平均法 。%%方法二:几何平均法求权重 。第一步:将A的元素乘以行，得到新的列向量 。clc答.prproduct _ Aprod(A ， 2).%prod(A，
4、 层次 分析法怎么用?1 。建立层次的结构模型 。在分析实际问题的基础上，将相关因素按照不同的属性自上而下分解成若干个-1，同一层的因素从属于上层的因素或对上层的因素有影响，同时支配下层的因素或受下层的因素影响 。顶层是目标层，通常只有一个因素，底层通常是方案或对象层，中间可能有一个或几个层次，通常是准则或指标层 。当标准过多时(如超过9个) ， 应进一步分解子标准层 。
从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素 ， 利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵，直到最底层 。3.计算重量向量并检查一致性 。对每个两两比较矩阵 ， 计算最大值特征根和对应的特征 向量，用一致性指数、随机一致性指数和一致性比进行一致性检验 。如果测试通过，特征 向量(归一化后)为权重向量:如果没有通过，需要重新构造成一个对比较数组 。
5、 层次 分析法怎么用层次分析方法怎么用？1.建立层次的结构模型 。在分析实际问题的基础上，将相关因素按照不同的属性自上而下分解成若干个-1，同一层的因素从属于上层的因素或对上层的因素有影响，同时支配下层的因素或受下层的因素影响 。顶层是目标层，通常只有一个因素，底层通常是方案或对象层，中间可能有一个或几个层次，通常是准则或指标层 。
2.构建成对比较矩阵 。从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素，利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵，直到最底层 。3.计算重量向量并检查一致性 。对每个两两比较矩阵，计算最大值特征根和对应的特征 向量，用一致性指数、随机一致性指数和一致性比进行一致性检验 。如果测试通过 ， 特征 向量(归一化后)为权重向量:如果没有通过，需要重新构造成一个对比较数组 。
6、 层次 分析法中,求出矩阵最大 特征值对应的 特征 向量,再分别平方就是权 向量...下面是我们用MATLAB幂法求特征 value和特征 sound之和的程序:高手来了！基于本系统的设计要求 ， 只涉及三层层次结构，以下不再赘述 。设目标层为A，准则层(一级指标)为B_1 ， B_2，… ， B_n，其中N代表准则层中指标的个数，指标层为C _ 1 ， 1，… C _ (1，k1) ， C _ 2，1，… ， C _ (2，k2)，…，待评估样本数为h，不过，我建议你用和积法，这个方法比较简单 。

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