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层次分析法确定权重matlab

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在层次 分析法中 ， 建立了层次分析法的结构模型 。层次 分析法是解决多目标复杂问题的定性定量决策分析方法，层次 分析法有几个步骤层次 分析法(AHP)是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部研究“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”课题时 。
1、十万火急!高分悬赏!计算 权重的数量方法~(1)实证法通过采访有经验的专家学者 ， 分析哪些指标重要，哪些不重要，从而确定这些指标的权重系数 。可以用模糊模式识别计算权重 ， 但是和层次 分析法，可能要专门学习也可以用BP神经网络确定权重 。这个方法和软件有关系，就是用MATLAB中的BP神经网络工具箱 。
2、在 层次 分析法中,知道了判断矩阵,用什么软件可以快速求得 权重和一致性...没有这样的软件，但是我写了一个程序 ， 经过测试，效果不错 。主要针对三层de 。如果是四层的话，我应该可以归类PS:四类，但是没试过 。是我的程序函数wl_ahp(num，G)% w:finally权重num:level G:线向量(每层的准则数)% transportation mode: wl _ AHP (num，G)% example:disp(层次analytic system(AHP))for I 2:num .rank函数返回指定字段的值在结果集分区中的排名，指定字段的值的排名是相关行之前的排名加一 。matlab这些功能都在里面 。只要掌握函数输入公式就可以了 。这个函数明明是自己写的，一般人很难搞清楚 。你最好问问写这个函数的人是怎么回事 。
3、急问模糊 层次 分析法如何操作?其实不需要MATLAB 。你用AHP模糊综合评价法 。先用层次分析法确定权重(找专家打分) 。然后，建立一个模糊评价等级，根据评价等级和你确定的定量分析范围，给出隶属矩阵 。最后 ， 将隶属度矩阵乘以权重 vector，就可以得到最终的结论 。。
4、 层次 分析法有几个步骤层次分析法(AHP)是的一种，是美国物流学家萨蒂在20世纪70年代初为美国国防部研究“按各工业部门对国民福利的贡献进行权力分配”课题时提出的 。层次 分析法是解决多目标复杂问题的定性定量决策分析方法 。该方法将定量分析与定性分析相结合，以决策者的经验来判断衡量目标能否实现的标准的相对重要性，并合理地给出各决策方案的各标准的权重 ， 利用权重找出各方案的优劣顺序，有效地应用于那些难以用定量方法解决的问题 。
5、关于 层次 分析法1，build 层次结构模型 。在深入分析实际问题的基础上 ， 将相关因素按照不同属性自上而下分解成若干个层次 。同层因素从属于上层因素或对上层因素有影响，同时支配下层因素或受下层因素影响 。顶层是目标层，通常只有一个因素，底层通常是方案或对象层，中间可能有一个或几个层次通常是准则或指标层 。当标准过多时(如超过9个)，应进一步分解子标准层 。
【层次分析法确定权重matlab】从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素，利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵，直到最底层 。3.计算权重向量并进行一致性检查，对于每个两两比较矩阵，计算最大特征根和对应的特征向量，用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率进行一致性检验 。如果测试通过，特征向量(归一化的)就是权重向量；如果失败，则需要将其重构为一个配对比较矩阵 。

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