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hana 分析视图,HANA分析视图和计算视图传参有什么区别

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【hana 分析视图,HANA分析视图和计算视图传参有什么区别】和数据库(Oracle，hana数据库和数据仓库的区别hana数据库和数据仓库的区别如下:1 .表结构相对复杂，存储结构相对紧凑 ， 冗余数据较少 。PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库(AmazonRedshift 。
1、请问各位SAPB1OnHANA和SAPB1是一个含义吗?哪个更好些呢?我...saphana(high performance analytic application)是分析海量数据在本地内存中的技术 。用户可以直接查询和分析大量实时业务数据，无需对业务数据进行建模和聚合 ， 可以瞬间获取复杂的 。SAPB1OnHANA指的是运行在SAPHANA平台上的SAPBusinessOne 。
2、如何建设工业大数据可视化系统工业数据可视化决策系统可以通过虚拟现实、数据仪表盘等多种显示手段，与工业企业原有的自动控制系统相结合 。为大数据时代的工业生产监控、设备监控、虚拟制造应用提供最佳可视化解决方案 。以万博思图设计的可视化大屏系统为例，该平台可以连接分布在全球的40多万台设备 ， 采集实时运行数据 ， 远程管理设备群的运行状态 。实现精准的产品分析、预测和运营支持，同时借助工业大数据实现传统制造向智能制造的转型升级 。
收集设备速度、针数、电压和各种实时生产能力的运行数据 。充分发挥各种图表中数据仪表盘合理分组的优势，实现仪器数据的快速状态切换，满足不同场景下的监控需求 。通过建设工业可视化指挥决策平台，可以充分整合生产、维修等部门的信息资源，有效整合智能分析的功能，实现对“人”和“设备”的全面监控 。协助经理实现生产活动中事件的预警、指挥和调度，以及事件发生后的评估 。
3、一份难得的数据库市场 分析报告 catalog数据库分类维度:关系型/非关系型、事务型/分析 NoSQL数据库OLTP市场规模:关系型数据库仍占营收数据库市场份额较大:云服务和新兴厂商主导NoSQL开源数据库VS商业数据库数据库三大阵营:传统厂商和云服务提供商 。最近因为时间原因写的比较少，在微信官方账号转载了几篇 。都说我是个业余爱好者，没有资格做这方面的评判 。看到下面这篇报道，我立刻产生了学习的兴趣，同时也想分享一些我能理解的想法 。
4、大数据 分析一般用什么工具 分析?大数据处理过程中常用的六种工具分析: 1 。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架 。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的 。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会出现故障，所以它维护工作数据的多个副本，以确保可以为出现故障的节点重新分配处理 。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度 。
另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用 。2.HPCCHPCC，高性能计算和通信的缩写 。1993年，美国联邦科学、工程与技术协调委员会向国会提交了《重大挑战项目:高性能计算与通信》报告，该报告也被称为HPCC计划报告 ， 即美国总统的科学战略项目 。其目的是通过加强研究和开发来解决一些重要的科学和技术挑战 。
5、sapecc版本使用的传统数据库和 hana数据库的区别1 。传统数据库可以在传统设备上运行，但HANA数据库必须使用HANA认证的机型；2.传统数据库从存储中读取数据，而HANA数据库从内存中读取数据 。从这个角度来说 ， HANA更快；3.使用任何版本的传统数据库ECC，HANA必须在ERP6.0 EHP7以上；4.SAP表示，HANA上的财务模块部分版本减少了一些冗余的中间表，但与原视图同构，因此迁移后不会影响自研程序的运行 。
6、S4HanaCloud-创建自定义CDSVIEW并发布OData服务使用1 。应用finder搜索CDS，输入 Custom CDS视图 2 . cloud不允许创建底层的CDSView ， 但允许在系统标准中包装已有的CDSView，只允许使用系统CDSView中已有的字段，不能扩展 。4.在自定义CDS 视图中，创建 。注意:不允许跨表关联，只允许主数据源视图的字段与其他数据源关联 。6.字段选择从所有相关表中筛选要显示的字段，并在选择后预览它们 。
7、 hana数据库与数据仓库区别 hana数据库和数据仓库的区别如下:1 。表结构相对复杂 ， 存储结构相对紧凑，冗余数据少 。2.读写都得到了优化 。3、相对简单的读/写查询 ， 对相对少量的数据进行单个操作 。一个数据仓库是:1 。一种相对简单的表格结构，具有相对松散的存储结构和多个冗余数据 。
3.相对复杂的readquery一次处理相对大量的数据(历史数据) 。而数据库(Oracle，MySQL，PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库(Amazon Redshift，Hive)主要用于数据分析，数据仓库的弱点在于 ， 不是所有的读取操作 ， 数据仓库一直都有优势 。

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