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分析椒盐噪声的特点,简要回答高斯噪声和椒盐噪声的特点

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中值滤波的优点是可以很好的滤除椒盐 噪声，缺点是容易造成图像不连续 。原图含有椒盐 噪声，经过中值滤波，椒盐 噪声几乎被完全去除，经过均值滤波，椒盐，对脉冲干扰电平椒盐 噪声有很好的抑制效果，在抑制随机性的同时能有效保护边缘不模糊噪声 。

1、3Dmax模型的水印怎么使用(如图妈的，一楼太凶了 。你想分也分不出来 。我会告诉你怎么做 。你可以和我分享 。关键是我不会误导你！我想你的视图是前视图 ， 所以右击前视图的空白区域，在菜单中选择“解冻全部”，意思是取消所有冻结 。2.然后用红框选择你住在哪一堆东西里 。注意了！让他变白(无法选择？，用盒子?。阉靠蚱鹄矗? 3.只需点击键盘上的删除 ， 即删除 。

2、多幅图像平均法和领域的区别 Images分为模拟图像和数字图像；2.图像数字化:取样和量化:采样:空间离散化，即从地图中寻找点，获得像素点的个数，即空间分辨率；量化:亮度的离散化，采样点的分配，取值范围；3.量化级别固定 ， 采样点数越多，图像质量越好；在采样点数一定的情况下，量化级数越多，图像质量越好；例如图像大小(像素数):MN，灰度为k ， 则需要MN*u比特来存储图像；其中2^uk.

3、什么是图像去噪 1和噪声的概念可以理解为“阻碍人的感觉器官理解接收到的源信息的因素” 。例如，假设一张黑白图片的平面亮度分布为 ， 那么干扰其接收的亮度分布可以称为image 噪声 。活动黑白电视图像噪声可以表示为 。彩色电视图像噪声可以表示为 。但噪声在理论上可以定义为“只有概率统计才能识别的不可预测的随机误差” 。因此，把图像噪声看作一个多维随机过程是恰当的 ， 所以描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即它的概率分布函数和概率密度分布函数 。
4、请问中值滤波与均值滤波各自的优缺点?均值滤波和中值滤波的内容都很基础 。均值滤波相当于低通滤波，容易使图像模糊，和椒盐 噪声基本没什么关系 。中值滤波的优点是可以很好的滤除椒盐 噪声 ， 缺点是容易造成图像不连续 。通过下面三张图可以清楚的看出以上两种过滤方式的区别 。原图含有椒盐 噪声，经过中值滤波，椒盐 噪声几乎被完全去除，经过均值滤波，椒盐 。

5、何谓中值滤波?有何特点?【分析椒盐噪声的特点,简要回答高斯噪声和椒盐噪声的特点】中值滤波是一种非线性的图像平滑方法 ， 它对滑动窗口中的像素灰度值进行排序，用中值替换窗口中心像素的原有灰度值 。对脉冲干扰电平椒盐 噪声有很好的抑制效果，在抑制随机性的同时能有效保护边缘不模糊噪声 。经过平均滤波处理后，椒盐 噪声被处理成小气泡 ， 但同时图像开始模糊 。扩展资料:中值滤波是一种基于排序统计理论的非线性信号处理技术，可以有效抑制噪声 。中值滤波的基本原理是用数字图像或数字序列中一个点的邻域内每个点的中值代替该点的值 ， 使周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点 。
6、用matlab对具有高斯和 椒盐 噪声的图象进行3*3,5*5,7*7和11*11的中值处理...iim read( 4 . jpg )；平均滤波器是最常用的线性低通平滑滤波器之一 ， 可以抑制图像中的加性噪声，但同时会使图像模糊 。中值滤波是最常用的非线性平滑滤波器，可以消除图像中孤立的/点 ， 产生较少的模糊，总的来说，中值滤波的效果要比邻域平均处理的低通滤波好 ， 其主要特点是滤波后图像中的轮廓更清晰 。因此采用中值滤波滤除图像中的椒盐 噪声，中值滤波可以有效去除高频信号，对低频信号影响很?。?所以对于去除椒盐 噪声非常有效 。

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