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spss16.0因子分析

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可以看看网上spss 分析spssau平台的方法描述，详细介绍一下 。如何解释spss 因子 分析的结果首先要说明的是因子 分析用于降维，spss系统-1 分析有什么用因子-2/是一种多元降维方法，用来探讨分析item应该分成几个变量，比如20个量表 。

1、SPSS 因子 分析KMO检验的统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子-2/，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据 ， 有两个常见的因子提取出来的，第三表是指两个提取出来的主成分的比较能说明差异的，第四表是主成分表达式，第五表是/122 。

2、什么叫“ 因子 分析”Key因子分析其目的是确定种群规模变化的最重要因素 。关键因子 -2/(关键因素分析)是人口数据统计处理的设计 。因子 分析假设我们的数据中的变量之间有一些共同点，专业术语是common 。举个栗子 。现在，收集你的身高 ， 体重，睡眠时间，高分，有没有女朋友 。

因子 分析认为:...关键因子 分析其目的是确定种群规模变化的最重要因素 。关键因子 -2/(关键因素分析)是人口数据统计处理的设计 。因子 分析假设我们的数据中的变量之间有一些共同点，专业术语是common 。

3、 因子 分析怎么做问题1:-1 分析已经由SPSS做出，那么具体的分析结果应该是什么？KMO检验统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子-2/，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据，你提取了两个常用的因子，第三表是指提取的两个主成分的比较，第四表是主成分表达式 ， 第五表是/11 。

问题:你觉得因子 分析，有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类，只做因子 分析 ， 有价值吗？答:因子 分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量)，体现了一种降维的思想 。通过降维，把相关性高的变量聚集在一起，从而减少了需要分析的变量数量，降低了问题的复杂度分析 。

4、如何解释spss 因子 分析的结果首先，因子 分析用于降维 。举个例子，如果你有很多变量 ， 那么用这么多变量解释另一个变量似乎有点复杂，但是如果你能找到几个其他变量代替这些变量用于下一步分析 ， 就需要用因子 分析 。它利用了数学中矩阵变换的思想 。在实际应用过程中，如果只有五个因素(也就是你说的因子)，那么因子 分析这部分就没必要了 。因子 分析的结果很好解释，但是方法选的再好解释也没有意义 。
5、spss系统 因子 分析有什么用【spss16.0因子分析】因子分析是一种多元降维方法，用来探讨分析item应该分成几个变量，比如把20个量表项分成几个方面比较合适 。可以看看网上spss 分析spssau平台的方法描述，详细介绍一下，因子 分析是一种多元统计方法 ， 寻找隐藏在多元数据中无法直接观察到的公因子 。其目的是通过观察多元变量的分析的数据，找出支配多个指标之间关系的几个独立的public 因子 ， 通过建立public 因子与原变量之间的数量关系，预测public 因子的状态 。

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