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数据仓库分析工具,简述数据仓库

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【数据仓库分析工具,简述数据仓库】大数据 分析常用什么工具 分析？商务数据分析工具有什么？有哪些常用的数据分析工具？3.数据挖和数据 仓库都是商业智能工具收藏 。大数据 分析常用的是什么工具-2/Hadoop，商业智能一般由数据 仓库组成，在线，数据 仓库和数据的关系挖掘 。

1、为什么说hive是hadoop 数据 仓库,从方面理解hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射到数据library表中 。它的优点是学习成本低，不需要开发专门的MapReduce应用，通过类似SQL的语句就可以快速实现简单的MapReduce统计，非常适合-3仓库-2/的统计 。它提供了一系列工具可用于数据 ETL，这是一种大型机制，可以存储、查询和分析存储在Hadoop 数据中 。

(2).hive是基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射到表中 ， 并提供类似SQL的查询功能 。(3).hive搭建在Hadoop数据仓库:查询接口使用HQL语句，存储使用HDFS，计算使用mapreduce 。(4)的本质 。Hive是将HQL转换成MapReduce的程序 。(5)良好的灵活性和扩展性:支持UDF，自定义存储格式 。

2、 数据 分析软件最基本的的五款介绍BI是商业智能 ， 也称商业智能或商业情报，指现代-3仓库技术，在线分析处理技术，。商业智能是对商业信息的收集、管理和处理，旨在使企业各级决策者获得知识或洞察力，并促使他们做出对企业更有利的决策 。商业智能一般由数据 -0/、在线分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等组成 。

3、大 数据 分析一般用学习什么技术1、Java编程技术Java编程技术是数据学习的基础 。Java是一种强类型语言 ， 具有很高的跨平台能力 ， 可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用等 。是数据工程师们最喜欢的编程 。2.Linux命令通常是在Linux环境下开发的 。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统，Linux 数据的开源软件非常有限 。所以想从事Linux 数据的开发，需要掌握Linux的基本操作命令 。

4、 数据 仓库的系统结构通常包括四个层次,分别是 数据源、(【答案】:D 数据 仓库是一个面向主题的、整合的、相对稳定的数据反映历史变化的、用于支持管理决策的集合 。数据 仓库的结构通常包括四个层次 。在数据 仓库的结构中,数据的来源是数据，通常包括内部信息和外部信息 。数据的存储和管理是整个数据 仓库的核心 。OLAP服务器有效整合分析needed数据并按照多维模型进行组织 ， 使分析可以多角度多层次，发现趋势 。

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