方差 分析是分解领域里的东西试验 。为什么？正交实验范围分析/有哪些缺点正交实验范围方差 分析？正交实验极差试验直观设计分析(极差法)的优点是简单直观 ， 但是分析的范围不能区分试验过程中试验条件的变化(因子水平的变化)引起的数据波动和试验错误引起的数据波动，也不能区分因子影响的重要性(显著性) 。
1、designexpert8.06怎么设计多因素多水平的实验design expert design expert的应用是世界上最顶尖的实验设计软件 。DesignExpert是最简单易用、功能最全、界面最友好的软件 。在已发表的关于响应面(RSM)优化-2/的论文中，DesignExpert是应用最广泛的软件 。plackett–Burman(Pb)、CentralCompositeDesign(CCD)和BoxBehnkenDesign(BBD)是最常用的实验设计方法 。
2、苏云金杆菌Bt0601菌株发酵培养基的 优化|苏云金杆菌悬浮剂摘要:采用正交设计试验L18(33)对携带杀虫基因cry/Ac和虎蛛毒素基因hwtxI的苏云金芽孢杆菌工程菌株Bt0601的发酵培养基进行了研究 。试验最好优化复合培养基配方为(%):玉米粉1.0，豆饼粉0.50，酵母膏0.15，蛋白胨0.05，磷酸二氢钾0.75，碳酸钙0.05 ， 硫酸镁0.035，Bt0601在此/ 。48h后 ， 每毫升发酵液可产生11.4×109个孢子和23.0×107个伴孢晶体，对3龄小菜蛾的致死率为96.7% 。在普通发酵培养基下，相应的孢子产量为9.33×109个，伴孢晶体为9.57×107个，毒性为68.5% 。
3、正交设计助手中 方差 分析表怎么判断哪个影响最显著yound看F比，谁的值最大，谁的意义更大；如果某项的F比大于F临界值(19.00)，则该项显著；你的实验没有一个大于19.00 ， 说明不显著 ， 但是实验结果还是有参考意义的 。在你的试验因素中，“乳化剂用量”是主要影响因素 。首先，你的等级号是1，2，3，因子很容易混淆 。将其更改为1，并用字母表示因子 。a(氯化钠)、B(乙二胺四乙酸钠2)、C(异抗坏血酸钠)和D(草酸)rj是J列中因子的极值范围 。它越大，对实验的影响越大，所以根据它的大小来判断因素的顺序 。
4、 方差 分析的前提条件是什么?【方差分析 优化试验,什么是方差分析】方差 分析的前提是在不同水平的控制变量下观察变量总体无显著差异方差的前提是方差分析 。如果不满足这个前提，就不能认为每个人群的分布是一样的 。所以有必要测试一下方差是不是同质的 。用于检验两个或多个样本之间差异的显著性 。由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的 。波动的原因可以分为两类，一类是不可控的随机因素，一类是影响结果的可控因素 。
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