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重复测量的两因素多水平分析模型ppt

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二因素重复测量方差分析:服药0小时后，SPSS重复测量多元方差分析？三个时间点1小时血压，然后做两个-4重复-2/方差分析 。多因素重复 测量方差分析结果如何分析重复测量数据的分析思路采用重测 。

1、统计学(69这次只着重对概念的简单理解 。因为这一章可理解的东西太多，我没时间研究，以后用也不迟 。当然，据我所知，是对数据进行修正 ， 然后降低相关性，再进行分析 。(1)重复测量(重复测量)数据在医学领域和社会学领域都很常见，比如观察一群人服药前、服药后一个月和服药后两个月的疗效；再比如把人分到不同的治疗组，每个组在不同的时间点进行观察，等等 。

重复 测量是针对不同时间点的“同一人群”测量 。(2) 重复调查是在不同时间点对“不同群体”的调查 。比如中国的营养膳食每隔几年调查一次重复，每次调查可能都不是同一组(当然也可能有重复人，但一般不会太多) 。这类重复调查数据分析了年龄、世代等一些现象的变化，通常可以用年龄 时期 世代来分析 。对于同一人群(未分组)测量 4时间点，这4个时间点在分析中作为4个独立的组，采用常规的方差分析进行处理 。

每组实验中2、 重复 测量方差分析spss步骤是什么?【重复测量的两因素多水平分析模型ppt】CRP的浓度为/123，456，789-2/3倍:实验开始时的CRP浓度，实验过程中(1周)的CRP浓度，实验结束时(2周)的CRP浓度 。这三个时间点代表受试者体内的因素“时间”三个水平，因变量为CRP的浓度mg/L ， Con_1、con_2、con_3分别代表受试者在对照试验开始、结束和结束时的CRP浓度，int_1、int_2、int_3分别代表受试者在干预试验开始、结束和结束时的CRP浓度 。

3、两 因素被试内实验的方差分析 Directory (1)适用性(2)基本计算(1)平方和的计算(2)自由度的计算(3)F值的计算(3) spss运算和结果(1)数据(2)spss运算(3)结果(1)适用性(1)两个自变量 ， 每个至少有两个水平 。(2)每个受试者只接受一次实验治疗 。

4、spss 重复 测量多元方差分析?因变量:至少2个，且为数值型变量 。固定因素:适用于固定效应模型 ， 作为分类变量，选择一个或多个 。协方差:与因变量相关的数值变量，仅用于协方差分析 。WLS权重:可变权重，用于加权最小二乘分析 。2/6指定模型:系统默认为“所有因素”，包括所有因素的主效应、所有协变量的主效应和所有因素的交互效应，但不包括协变量交互效应 。“设定”是用户自己定义的 ， 以及因素 interaction、因素和协变量之间的相互作用，这些都包含在模型中 。

5、双 因素 重复方差分析和独立t的区别查阅相关资料后知道双因素 -1/ANOVA和独立T的区别是:单因素 ANOVA:只观察一次血压，然后做ANOVA(组为2时，单)两个-4重复123455方差分析和T检验的区别:1 。数据的类型是不同的 。如果是分类的 ， 分类的，这个时候要用卡方分析；如果是分类定量，这个时候就要用方差或者t检验 。
6、多 因素 重复 测量方差分析结果怎么分析重复测量数据分析思路，用重测测量方差分析的方法研究主效应、时间效应和交互效应，得出组间、时间点间和交互作用三对F、P ， 然后整体解释 。如果交互作用效应显著 ， 那么分析不同时间点的组间差异和不同时间点的组内差异就足够了，组间单因素 ANOVA，组内配对t检验纠正一个水平 。

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