因子 分析和聚类分析？支持我~问题2: 因子 分析和聚类分析是完全不同的方法 。没有必要比较两者的区别和联系，问题3:聚类分析和因子 分析区分聚类是根据数据的内在特征对案例进行分类，你们是一类的 ， 所以没毛病，这就是数据 。可以尝试用变量聚类代替因子，问题4:什么样的数据适合因子 分析和聚类分析，问题5:做同一个统计的时候，分开做/ 。
1、常用的 分析方法有哪些问题1:有哪些常用数据分析方法1 。聚类分析(ClusterAnalysis)聚类分析是指将物理或抽象对象* * *分组为由相似对象组成的多个类 。聚类是将数据分类到不同的类或簇中的过程 ， 因此同一簇中的对象非常相似，而不同簇中的对象则非常不同 。聚类分析是探索性的分析 。在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类标准 。聚类分析可以从样本数据中自动分类 。
不同的研究者对同一组数据进行聚类分析 ， 得到的聚类数不一定一致 。2.因子分析(因子分析)因子分析指从变量组中提取共性的统计技术因子 。因子 分析是从大量数据中寻找内在联系，降低决策难度 。因子 分析的方法有10多种，如重心法、image 分析法、最大似然解法、最小二乘法、alpha提取法、Rao典型提取法等等 。
2、问卷题目分布是否合理怎么判断 1 。问卷内容1 。问卷结构网上问卷的结构通常由这几个部分组成:标题、说明、问题、答案和结论，除了结论，这几个部分缺一不可 。2.语言表达要看问卷的语言表达是否恰当 。由于篇幅有限，问卷题目和说明要简洁，说明要真诚礼貌 。问题的表述也要通俗易懂，清晰明了，不带有倾向性 。3.问卷尽可能的多样化 。常见的题型有选择题、多选题、排序题、填空题和简答题 。当然，你也可以创新，这会让填写者有继续填写的想法，从而提高问卷的质量 。
4.问题顺序然后问题顺序，也就是问题的逻辑 。最好把相关的问题放在一起，以免影响填充者的思路 。还有就是问题由浅入深，由浅入深，避开这个 。二、问卷数据看问卷设计好坏最直观的方法就是用数据说话 。如果数据不准确 ， 或者得到的数据不多，就是没人填，可能是问卷设计有问题 。这时候你就要反思这个问卷到底哪里不对了，和上面第一点对比一下 。
3、spss 因子 分析相关问题请高人指教,论文答辩在即,十分急,多谢【因子分析和问题顺序】因子分析慎用 。1.在做问卷之前 ， 一定要把可能的因子分类考虑清楚 。2.在分析classifies因子之后，需要对几个main 因子进行逻辑分类，即命名main 因子 。3.你说的正相关和负相关是指你要考虑你的问卷结构的逻辑 。比如，吸烟越多，身体越差，运动越多，身体越好 。因变量是吸烟和运动，一个负相关，一个正相关 。你不能把两个因变量放在一起 。
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