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小波分析进行消噪处理

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总说“系数小波被处理” 。为什么要处理系数？谁能提供网站关于小波阈值去噪方法和各种评价指标的进展或相关...小波在处理消噪的过程中 ， 最重要的是阈值的选?。肟纯葱〔?消噪程序有什么问题？一个信号无论是经过连续小波变换(CWT)还是离散小波变换(DWT) ， 变换后的结果称为小波系数 。

1、请问在 小波变换图像去噪中Xnoise=X 18*(rand(size(Xwavedec2函数用于二维分解一幅图像小波，其函数调用格式如下:根据你上面的代码 ， a3dd3dd2dd1应该都是线矢量，并且它们的长度a3和dd3相等 ， dd2大约是dd2的两倍，dd1大约是dd2的两倍，C1- 。常用的阈值选择算法包括全局阈值、Sureshrink阈值和minimax准则阈值 。但是全局阈值对信号过度平滑，系数为小波时Sureshrink阈值很差 。然而，用最小最大准则阈值对信号的估计在视觉上常常是无效的 。峰值信噪比(PSNR)、平均绝对误差(MAE)也可以作为评价指标，但最好是对比信号处理的实际结果才最有说服力 。

2、请教 小波去噪中wdencmp函数使用的问题szeros(1100)；s(50:100)1；支线剧情(2，1)；情节；标题(“原始信号”)；送错地方了 。所有Allmatricesonarowintobracketed表达式都必须具有musthavethesamenumberofrows 。从字面上看，在括号中的表达式行中，所有系列必须具有相同的行数 。括号里的表述可能是这个意思:c1不知道怎么处理掉，所以看起来技术路线可能有些问题 。你能找到哪个小波包系数？如何确定起止时间对应的小波包系数？为什么要处理系数？如何确定各层数据量不同的时间？即使是这样做的，根据你的问题，你还是可以做小波 what，你可以找到那个瞬间到零完成处理 。也很难理解你能这么想这么做 。

3、论文中,老说“对 小波系数进行处理”,想问下什么是 小波系数?一个信号无论是连续小波变换(CWT)还是离散小波变换(DWT)，变换后的结果称为小波系数 。小波的系数是没有量纲单位的结果，所以我们需要重构这些系数得到实际的量纲信号 。就像测量任意长度的物体的大小(比如手的一个手指的宽度)一样，你可以测量一系列的数字，比如宽度1代表一个手指的长度，长度2.5代表两个半手指的长度(但这不是标准尺寸，也没有人用手指作为一般的标准尺寸 ， 也就是没有尺寸) 。如果我不告诉你一个手指有多少厘米，你就不知道这一系列数字有多少个标准尺寸 。
【小波分析进行消噪处理】当我告诉你一个手指是1.8cm时，你可以将一系列测得的数字乘以1.8，将这一系列数字转换成另一组维数为cm的数字，长1.8cm，宽4.5cm 。这个过程就是将小波系数重构为具有实际维数的信号，实际的小波改造重建的原理大体就是这么一个思路 。当然 ， 实际的小波变换方法要复杂得多 ， 涉及数学和信号处理的问题很多，这里有一个示意图解释，帮助你理解这个东西 。

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