小波changing信号的相关性是如何证明的？1.信号的频率是通过缩放母小波(母波形)的宽度得到的 。A 信号无论连续小波变换(CWT)还是离散小波变换(DWT)，变换后的结果称为小波系数，母小波的缩放和平移操作是计算小波的系数，这些系数反映了小波与局部信号之间的相关性 。
1、希尔伯特黄变换的特点与传统的信号或数据处理方法相比 ， HHT具有以下特点:(1)HHT可以分析非线性和非平稳信号 。传统的数据处理方法，如傅立叶变换 ， 只能处理线性非平稳信号和小波变换 。虽然理论上可以处理非线性非平稳信号，但实际算法实现中只能处理线性非平稳信号 。历史上有过很多信号的处理方法 ， 但都受到线性或平稳性的束缚，不能完全处理非线性和非平稳信号 。
(2)HHT是完全适应的 。HHT可以自适应地生成“基”，即通过“筛选”过程生成的IMF 。这不同于傅里叶变换和小波变换 。傅里叶变换的基是三角函数，小波 transform的基是满足“兼容条件”的小波 base ， 还预选了小波 base 。在实际工程中，如何选择小波 basis并不是一件容易的事情 。选择不同的小波基础可能会产生不同的处理结果 。我们也没有理由认为所选择的小波基能够体现分析 data或信号的特征 。
2、 小波系数代表的是什么问题1:论文中总是说“系数小波被处理” 。什么是系数小波？A 信号无论连续小波变换(CWT)还是离散小波变换(DWT)，变换后的结果称为小波系数 。小波的系数是没有量纲单位的结果，我们需要重构这些系数得到实际的量纲信号 。就像测量任意长度的物体的大小(比如手的一个手指的宽度)一样，你可以测量一系列的数字，比如宽度1代表一个手指的长度，长度2.5代表两个半手指的长度(但这不是标准尺寸 ， 也没有人用手指作为一般的标准尺寸，也就是没有尺寸) 。如果我不告诉你一个手指有多少厘米，你就不知道这一系列数字有多少个标准尺寸 。
3、奇异 信号之间的关系【小波分析 信号突变,通过小波分析可得到各种振动信号的】当然，模特之间也有很多关系 。他们信号有自己的信号 。在信号System分析中 ， 经常遇到函数本身有不连续点(跳跃点)或其导数有不连续点的情况 。这种函数称为奇异函数或奇异信号 。中文名奇点信号mbth singular signal应用学科，两个学科定义函数有间断或导数有间断 ， 描述用李氏索引信号奇点快速导航奇点信号检测方法简介奇点信号又称/111 。
例如，在一幅图像中，灰色突变形成了物体的轮廓；在机械故障诊断领域，信号 突变的点往往反映了突变的冲击、振荡和转速或故障引起的结构变形和断裂；比如切割力信号 突变往往预示着道具的损坏，因此检测信号的奇异性意义重大 。奇异性检测就是识别信号的奇异性，判断其奇异程度 。Lipschitz指数一般用来描述信号的奇异性 。
