有关购物篮分析的论文

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1、漫谈大数据的思想形成与价值维度谈大数据的思想形成和价值维度清华根据微博分析获得的大数据幸福指数发现,周六的人最幸福 。相信大家心情都很好,今天就不说无聊的技术了 。关于大数据的思维、理念和方法论被反复消费 。本来是想直接去互动环节的 。哥哥还是要求一些规定动作后,我就先弹几十分钟,唱几十分钟 。既然是漫谈,就没必要扣题目 。它在哪里?如果你有任何问题,我可以随时加入讨论 。
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自从人类开始书写和数字,数据就产生了 。就数据增长曲线而言,最小初值确实要经历一个漫长的过程,才能达到人类能够感知的曲线拐点 。谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric schmidt)曾给出一个有趣的数据:从人类文明的黎明到2003年产生的数据仅相当于2010年两天产生的数据 。一旦越过拐点,在摩尔大数据定律的滚滚铁轮下爆发出指数效应:最近两年产生的数据量相当于之前产生的所有数据 。

2、生财有道,生意人摸索生意门道的策略如果一个商人每天只重复同样的销售动作,按时开店 , 按时关门,每天只做进货、上架、清洗、销售、收款的动作,从不做市场行情分析,从不做业务流程分析,从不观察和 。一个优秀的商人,每天都会花一定的时间在分析生意上,通过不断的积累,摸索出生意的门道 。

1.分析市况变化1 。商人不仅要看商业现象,还要了解商业的本质分析市场情况的变化 。也许很多商人会说,我们每天都在观察市场上什么产品卖得好,什么产品卖得不好,市场价格的变化好像在 。看似没错,但其实这些只是市场的表面现象,而不是市场的本质 。商人如果只观察市场行情的表面现象,没有抓住本质,就无法探索到商业的门道 。

3、关联规则关联规则是X→Y的蕴涵形式,其中X和Y分别称为前件或左手侧,LHS)和后件(后件或右手侧,RHS) 。其中关联规则XY有支持和信任 。关联规则的经典案例是购物basket分析(basket relationships) 。婴儿的尿布→啤酒这是发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例,一直被商家津津乐道 。

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