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传感器 数据分析

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【传感器 数据分析】我打算把传感器收集的数据分析分成两部分 。数据分析常用的方法有数值分析法、时间分析法、因果分析法、相关分析法、比较分析法，中国的传感器工业规模不断增长，技术也不断取得突破，尤其是生物传感器、化学传感器、红外传感器、图像传感器、工业，大数据分析数据有哪些类型 。
1、 传感器的发展史求详尽点的最好配上一些图片我目前只知道主要经历了三...1微型化(Micro)为了与信息时代的技术发展趋势保持一致，这就要求获取和处理信息的能力不断提高，对传感器性能指标的要求(包括精度、可靠性、灵敏度等 。)越来越严格；同时传感器系统的操作友好性也被提上日程，因此也要求传感器必须配备标准输出模式；体积大、功能弱的传统传感器往往难以满足上述要求，因此它们已逐渐被各种类型的高性能微传感器所取代；后者主要由硅材料构成，具有体积小、重量轻、响应快、灵敏度高、成本低等优点 。
2、怎么判断 传感器线性度?线性度δδYmax/Yfs * 100其中，δYmax代表最大输出值，Yfs代表满量程输出 。注意线性度有正负差，所以前面的sign 传感器灵敏度计算:(1)灵敏度在数值上等于输出-输入特性曲线的斜率 。如果传感器的输出和输入之间存在线性关系，则灵敏度s为常数 。否则会随着输入的变化而变化 。(2)灵敏度的维数是输出和输入维数的比值 。
3、 传感器的发展趋势?改革开放30多年来，中国传感器科技及其产业取得了长足的进步 。在“九五”国家重点科技攻关项目中 ， 传感器技术研究取得了新产品51个品种、86个规格的成果，初步建立了敏感元件和传感器业；2007年传感器行业总产量达20.93亿，品种规格近6000个 ， 已应用于国民经济和国防建设的各个部门 。中国的传感器工业规模不断增长 ， 技术也不断取得突破 ， 尤其是生物传感器、化学传感器、红外传感器、图像传感器、工业 。
中国传感器工业的发展主要得益于传感器在工业和汽车电子产品、通讯电子产品、消费电子产品中的广泛应用 。目前流量传感器、压力传感器、温度传感器的市场规模很大，在国内光敏、电压敏、热敏、力敏、气敏、磁敏、湿敏传感器等领域都可以实现 。这些都促进了中国传感器行业的稳步发展 。
4、各种 传感器原理及应用_ 传感器在汽车发动机中的应用[摘要]本文首先对传感器技术进行了简要介绍，并对传感器用于发动机的发展趋势进行了展望，然后重点分析了传感器技术在汽车发动机上的应用 。包括机油粘度传感器、进气压力传感器、空气流量传感器，我们可以看到传感器技术在当今汽车发动机中的重要作用，尤其是电控单元 。【关键词:】传感器技术；汽车发动机；简介；趋势；应用简介信息技术和电子技术的发展极大地促进了汽车电子化和智能化的不断提高 。传统的完整机械系统在解决一些与汽车功能要求密切相关的问题时已经显示出一些不足 。人们已经开发了新的电子控制系统来改善这些问题 。正是在这样的背景下，如今的汽车行业开始出现了各种传感器 。

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