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2、TCGA biomarker——Calibrationcurve通常 ， 通过以下指标来评价模型 。1)区分度:用指数Cindex和ROC曲线来评价区分度 。一般来说，文章非此即彼 。这里，校准曲线...................先介绍，直译就是校准曲线或图表 。事实上，校准曲线是实际发病率和预测发病率的散点图 。本质上，校准图表曲线是将HosmerLemeshow优度测试的结果可视化 。

不同数据集的校准曲线、不同时间的校准曲线、不同模型的校准曲线解读:横坐标为PredictedProbablity，纵坐标为observed ActualRate ， 范围为0-1，可以理解为事件发生率(百分比) 。对角线虚线为参考线，即预测值的实际值 。红线是曲线拟合线 ， 两边有颜色的部分是95%CI 。

3、生信如何在 数据库中筛选某个基因低表达的患者在生物信息学中筛选某个基因低表达的患者数据库，可以使用基因表达谱数据分析的方法 。具体步骤如下:1 .在public 数据库中搜索与该基因相关的基因表达谱数据集 。2.使用相应的生物信息学工具下载基因表达谱数据集 。3.使用数据处理软件对下载的基因表达谱数据进行预处理，包括数据清洗、标准化、规范化等操作 。4.差异表达分析 ， 比较该基因在不同组间表达水平的差异，筛选出该基因低表达的患者 。

4、TCGA 数据库使用需要伦理审核吗 Need 1 。把握现在，把握未来 。2.智能数据搜索和高效商机定位 。3，搜索和定位互相帮助 ， 数据让你脱颖而出 。4、千年之后，据万里 。5.数据不是黄金，数据引导黄金 。6.商业不再迷茫，数据精准引导 。7.搜索未来的商业机会和下载未来的机会 。8、机遇之数，商业联盟之于天下 。9.数据分析有了路，商机迅速启动 。10.求专业大数据，抢占新的市场利益 。11.未来的市场怎么办？数据分析有答案 。

5、生信 分析需要几个数据集一 。一个数据集就够了，多个数据集需要合并成一个 。一个基于TCGA 数据库，无需注册分析 ， 即可可视化的网页，不需要代码，内容非常丰富，提供最详细的TCGA在线分析展示 。CBioPortal显著降低了复杂基因组数据和癌症研究人员之间的壁垒，促进了大规模癌症基因组学项目的分子光谱和临床预后的快速、直观和高质量获取 。
6、gtex数据怎样筛选关于如何过滤gtex数据 。1.通常我们在挖掘TCGA 数据库的时候会发现 ， 这个项目所包含的正常组织的测序结果是非常少的，也就是说，很多患者不会有他们正常组织的测序结果，比如乳腺癌，大概有1200个转录组数据 ， 其中大概有1100个是肿瘤组织的测序数据，正常对照只有100个左右 ， 2.这时候就需要想办法增加正常组织测序的样本量 。由于TCGA 数据库不可用，我们将从其他数据库开始 。

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