大数据产业 产业链全景梳理:从基础支撑到融合应用，产业大数据范围广产业上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件用品 。此外，基于海量数据资源，大数据产业 Midstream围绕各种应用和市场需求提供辅助服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据处理分析、数据安全和基于数据的IT运维，大数据产业下游是大数据应用市场 ， 随着我国大数据研究技术的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信、空间地理等领域 。
1、大数据应用现状从发现价值到创造价值大数据应用现状:从发现价值到创造价值，从发现价值到创造价值，大数据将成为“互联网”的驱动力产业升级 。在过去，数据的价值主要用于决策领域，典型的应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即通过数据的收集、管理和分析，将数据转化为知识，发现数据的价值，从而提供决策支持 。随着数据量的不断增加和数据处理能力的提高，大数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展 。除了发现决策支持、提高效率等价值功能，大数据还可以创造价值功能:一方面，大数据可以帮助提供传统模式下无法提供的产品，满足用户需求 ， 如完善个人征信系统、帮助金融机构提供消费金融产品等；再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面，大数据也可以创造需求 。比如大数据可以帮助实现人工智能，这是新技术创造的新需求 。
2、大数据未来的发展前景怎么样?国家大数据战略实施以来，各地政府响应联动，积极谋划布局 。国家发展改革委组织建设了11个国家大数据工程实验室，为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务 。国家发改委、工信部、中央网信办联合批复了贵州、上海、京津冀、珠三角等8个综合实验区 ， 正在加快建设 。各地政府纷纷出台促进大数据发展的指导性政策、发展规划、特殊政策和规章制度，使得大数据发展蓬勃发展 。
【运营商逐鹿大数据产业优劣势分析】
一是法律法规滞后 。目前，我国还没有真正意义上的数据管理法律法规，仅有少数相关法律条文涉及数据管理、数据安全等规范，难以满足快速增长的数据管理需求 。其次，共享的开放性低 。推进数据资源共享开放，有助于突破不同部门、不同系统的壁垒，促进数据流通，形成综合大数据资源，为大数据应用奠定基础分析 。我国政府机构和公共部门掌握了庞大的数据资源，却存在“不愿意”、“不敢”、“不愿意”共享开放的问题 。
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