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应用回归分析1答案

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校对答案:(1)回归分析 。简述分析和-1 分析 I、-1 分析之间的联系和区别以及分析之间的主要区别，使用correlation 分析和回归-2/1时需要注意哪些问题？定义区别2 ， make回归-2/要有意义，不能把两个不相关的现象放在一起，比如在孩子身高和小树生长的数据上进行回归-2/既不合理也没有用 。
1、在 回归 分析当中,以下哪一个相关系数代表了独立变量和非独立变量之间最强...[答案]: ca，不正确 。1.03是不可能的值，相关系数值的范围在1.0到 1.0之间 。b，不正确 。0.02代表的负相关没有0.89那么强 。c，正确 。相关系数是线性关系强弱的度量 ， 标准符号为R，R的大小与X和Y的数值范围无关，取值范围在1.0到 1.0之间 。1.0表示x和y完全负相关，0表示x和y不相关，1.0表示x和y完全正相关 。
2、相关 分析与 回归 分析的联系与区别是什么?详细点的,高手来1 。回归 分析具有相关性的关系分析:(1)研究两个在专业上相互关联的变量之间是否存在直线关系，如何得到直线的方程回归等 。(2)为了了解两个变量之间线性关系的紧密程度和方向，线性相关分析是合适的；为了建立由自变量计算因变量的方程回归，直线回归 分析是合适的 。(3)做相关分析时，要求两个变量都是随机的；
(4)用计算器计算分析时，可用相关系数的检验代替回归系数的检验 ， 简洁明了 。2.-1 分析与相关分析:①在回归-2/，Y处于特殊位置有待说明；但在相关性分析中，研究X和Y的接近程度与研究Y和X的接近程度是一致的；(2)在相关分析中，X和Y都是随机变量；在回归 分析中，Y是随机变量，X可以是随机变量，也可以是非随机变量 。通常，在回归 model中，总是假设X是非随机的 。
3、关于相关 分析和 回归 分析的说法正确的有([答案]: D，E 回归 分析和correlation 分析关系密切 。它们不仅有相同的研究对象，而且经常要相互应用 。相关性分析依赖于-1 分析表示现象量相关性的具体形式，而回归-2/依赖于相关性 。只有当变量之间存在高度相关性时，进行回归 分析才有意义，找到其相关性的具体形式(C错误) 。
【应用回归分析1答案】需要指出的是分析和回归-2/(E是正确的)在研究目的和方法上有明显的区别 。相关性分析研究变量之间的相关方向和程度 。但是，相关性分析不能指出变量之间关系的具体形式，也不能从一个变量的变化来推断另一个变量的变化(AB错误) 。回归 分析是研究变量之间关系的具体形式 。它确定了具有相关性的变量之间的数量关系，并确定了一个相关的数学方程 。根据这个数学方程，可以由已知量推断出未知量，从而为估计和预测提供了重要的方法 。

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