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因子分析的思想,因子旋转的基本思想

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分析对应的基本-1和分析对应的基本-1是由于R型因子-2/和Q型 。探索性因子-2/和证实性因子-2/1的区别，基本型思想不同探索型-0，一、类型因子-2/:(1)、R型因子-2/和Q型因子 。
1、数学建模系列笔记5:综合评价和 因子 分析【因子分析的思想,因子旋转的基本思想】@ 思想:降维；将影响程度相同的变量进行分类，每一类用一个综合变量因子表示 。例如影响数学成绩的逆变量有考试成绩、反应速度、教师水平、家庭教育、同桌分数、课堂条件的主动性、积极性等等因子-2/即例如考试成绩和反应速度归因于智力因子教师水平和家庭教育对外界因子同桌表现和课堂条件对影响
2、主成份 分析和 因子 分析分别是什么?主成分分析和因子 分析是多元统计方法中两种密切相关的方法 ， 应用范围很广，可以解决经济、教育、科技、社会等领域的综合评价问题 。主成分分析采用降维后的思想 ， 将研究对象的多个相关变量(指标)合成几个无关变量 ， 反映原始变量提供的主要信息 。因子 分析是主成分分析的推广和发展 ， 它把关系复杂的变量合成几个因子以再现原变量和因子 。
3、什么是探索性 因子 分析?和验证性 因子 分析explorative因子-2/confirmatic因子-2/Similarities因子- 。它的主要目的是集中数据 。通过研究多个变量的相关性，我们可以用几个虚变量(因子，潜变量)来表示原变量(观测变量)的主要信息 。探索性因子-2/和证实性因子-2/1的区别 。基本型思想不同探索型-0 。
4、主成分 分析和 因子 分析是什么?主成分分析和因子 分析原理不同，线性表达方向、假设条件和求解方法不同，主成分和因子的变化也不同 。/123原理不同于主成分分析基本原理 。利用降维线性变换的思想在损失很少信息的前提下，将多个指标转化为几个互不相关的综合指标主成分，即每个主成分都是原变量的线性组合，主成分之间互不相关 ， 使得主成分比原变量具有一些优越的性能，主成分必须保留原变量 。
5、对应 分析的基本 思想 Basic 思想对应分析是由于R型因子-2/和Q型因子 。与分析相对应的是通过一个转移矩阵z将两者有机地结合起来，这种方法的关键是利用一种数据变换方法将原始的具有n个样本和p个变量的数据矩阵X(xij)n×p变换成另一个矩阵z .协方差矩阵RZTZ由于分析变量之间的关系和分析样本之间的关系的协方差，
协方差矩阵R和Q为因子 分析 ， 可分别提取最重要的两个常用因子R1、R2和Q1、Q2和对应的因子载荷，可画出两个 。因为这两个图所代表的载荷是可以配对的，所以可以将这两个因子载荷的两个散点图绘制到同一个图中 ， 从而直观地显示变量与样本之间的关系 。对应分析是R型-0 分析和Q型因子-2/相结合的统计方法 。
6、 因子 分析适合哪些问题的 分析因子分析适合问题分析如下:因子分析可以评价经济效益，用100元固定资产原值达到指标 。将众多指标组合成小于因子不仅有利于分析和对问题的解释，也便于抓住主要矛盾，做出科学的评价 。因子 分析的形成和发展由来已久 。在早期，因子 分析由于计算量大，缺乏高速计算机设备，使用和发展受到很大限制 。
因子 分析方法是一种多元统计方法，其基本思想方法是通过对变量间相关系数矩阵内部结构的研究，给出几个能代表所有显变量的隐因子，描述给定变量间的关系，但这几个变量不能直接观察到 。再者，将变量按相关性分组，使同一组内的变量相关性较高，而不同组间的变量相关性较低 。因子 分析它可以消除指标之间的高度相关性，即指标的重复，通过现象提取事物的本质属性 。
7、r型 因子 分析和q型 因子 分析的原理是不一样的r因子-2/和Q因子-2/的原理不同:都是对的 。一、类型因子-2/:(1)、R型因子-2/和Q型因子 。r型因子 分析是对变量因子 分析作出的，它的基本思想是找出能控制全部的变量的相关系数矩阵的内部结构 。然后根据相关性对变量进行分组，使得同组变量之间相关性高 ， 不同组变量之间相关性低 。
它的思路和R因子-2/一样，只是出发点不同 。它是由样本的相似系数矩阵计算出来的，而R型因子 分析是由样本的相关系数矩阵计算出来的 。(2)、探索性因子-2/和证实性因子-2/探索性因子/ 。
8、 因子 分析法的概念1 。主成分分析主成分分析它主要是一种探索性的技术 。之前分析多数据进行分析 。主成分分析很少单独使用:a、了解数据 。(screeningthedata)、b和cluster analysis(clustering分析)一起使用，c和discriminal分析一起使用 。比如变量多，情况少时，判别式分析不一定能直接求解 。这时可以用主成分来简化变量 。d .在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性(条件指标)，也可以用来处理共线性 。
9、 因子 分析的目的问题1: 因子 分析有什么用？问题:你觉得因子 分析，有什么用？把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类 ， 只做因子 分析，有价值吗？答:因子 分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量)，体现了思想的一个降维，通过降维，把相关性高的变量聚集在一起，从而减少了需要分析的变量数量，降低了问题的复杂度分析 。

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