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ibm的数据分析 商务智能

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什么是商务智能商务智能又称商务智能？business智能Technology为企业提供快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业的各个部分 。在这种大趋势下，数据分析思维不仅是数据分析事业部的“专业”，还包括销售、营销、运营、策划、产品等前端岗位，需要通过数据分析，甚至后台的财务、法务等等来帮助他们的工作 。
1、美国IBM公司的数据库管理系统MIS是什么型的?层次数据库 。1966年 ， IBM开始进入数据库领域，开创了分层数据库时代 。IBM与其客户(北美的洛克维尔公司和卡特彼勒公司)合作开发了一种新的数据库 ， 帮助NASA管理大阿波罗计划中的复杂数据，该计划由IBM工程师于1968年完成 。1969年，当它作为IBM产品发布时，数据库被重新命名为“IMS(信息管理系统)” 。
2、商业 智能(BI国内BI产品较好的厂商有宜信ABI、永红BI等 。Tableau是国外著名的BI工具 。IBMCognos，OracleBIEE，SAPBO ， 这些产品以前都不错，但是现在，对于产品几乎没有太多的更新和维护 。在这里，我们重点介绍一下上面提到的一些不错的产品 。第一，Tableau(国外)产品是很好的BI产品，但是国外产品贵，服务比国内差很多，而且大部分是代理服务 。
3、商业 智能现状及发展趋势信息时代是“智能”大显身手的时候 。在商业竞争中 ， 处理和利用信息的能力已经成为企业成败的关键 。越来越多的企业开始使用业务信息流和数据分析技术来智能重组，从不同的层面帮助企业实现目标 。从全球范围来看，商业智能领域成为增长潜力最大的领域 。从国内来看，business 智能在大型企业中的应用越来越广泛，并逐渐普及，也就是说，business 智能并不局限于高层管理者的决策 。
随着应用的深入 。市场需求也对BI提出了新的挑战 。具体来说，商务 智能未来的发展将围绕以下三点展开:(1)支撑技术 。基于关系对象数据库的数据仓库将是未来的一个发展方向，数据仓库的平台性能将大大提高，数据挖掘方法和算法的研究将更加深入，专门用于知识发现的数据挖掘语言有望进一步向标准化发展 。此外，数据挖掘和在线分析将融合互补，使分析操作更加智能和挖掘操作更加客观 。
4、一般的 数据分析师工资水平,在哪些行业发展比较好【ibm的数据分析 商务智能】数据已经开始在企业和社会中发挥越来越重要的作用 。在这种大趋势下，数据分析思维不仅是数据分析事业部的“专业”，还包括销售、营销、运营、策划、产品等前端岗位 。需要通过数据分析，甚至后台的财务、法务等等来帮助他们的工作 。可以说，如果你在企业工作 ， 以后你会开始处理越来越多的数据，而这个时间数据分析已经成为工作的必要条件 。

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