erdas坡向分析中的thematic与continuous

第十二章...内容九...这一章将介绍已经提出的先进的雷达处理软件包 。以下部分将详细介绍theimargeneramapingsuite的几何形状和功能国际性,11地形分析涉及高程数据的处理和图形模拟,terrainalysisoftwaref functions usuallyworkwithptopographicdata(也称为terraindataorelevationdata) 。
1、求TheERDASFieldGuide第9,10,11,12...章内容 IX..这一章将向你介绍先进的雷达处理软件包 。以下部分详细介绍了几何和功能it yofthosemodulesoftheimargenaramapingsuite 。11个地形分析涉及高程数据的处理和图形模拟 。terrainanalysisoftwarefunctions通常使用topographicdata(也称为terraindataorelevationdata),
2、新:求TheERDASFieldGuide第七章下半部分内容ISODATAClustering多因素聚类分析经典算法标准组织数据分析技术 。sodata方法使用最小光谱距离来指定聚类中心和候选像素 。processb eginswith specified numberofarbitraryclustermeansorthemeansofexistingsignatures , 
sothathose mean移动到数据中聚类的平均值 。初始的clustermen均匀分布在Edinfeaturespacelongvector中(图91) 。第一轮:它们之间的光谱距离 。
3、求TheERDASFieldGuide第一章内容【erdas坡向分析中的thematic与continuous】SpectralEnhancement(多光谱变换)该技术需要移除光谱数据 。处理思路(英文讲义中没有解释):辐射增强和空间增强对一个波段或其一部分进行变换,多光谱变换对整个多波段图像进行变换,具体方法类似于GIS class 分析中的空间统计 。假设有n个变量,M个样本数据 , 可以形成一个n行M列的数据矩阵:样本1,样本2,样本J,样本M空间变量x1 x2…Xi…xnx 11 x 12 x1 x 22 x2 2m…Xi 1 x2 XIM…xn 1 x N2 xnjxnm分别带有各自的地理位置,同样 , 这里我们把每个波段看作一维变量,多波段图像看作多维 。

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