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方法二:将服务数据应用分为实时数据和冷数据、实时数据存储关系数据库、冷 。主要客户构成:目前为冷数据存储型和偏温数据，未来计划温度为冷数据和热数据客户介绍，数据系统主要包括:数据采集、数据计算、数据服务和数据应用 ， 冷数据:存储类数据使用频率不高，温度数据:检索率介于冷与热之间 。
1、东数西算-IDC行业专家交流会1 。相关产业链均有上市公司:有线通信:依米康(精密空调)、因维克、嘉利图供电设备:中恒电气(高压直流)、柯华数据(大容量UPS)、Costar (UPS)、易信通设备:华为、浪潮、长厦 。)IDC工程企业:力扬科技，成地香江，柯华数据 ， 数据港，他们也投资IDC ， 项目 数据中心运营IDC独立供应商:IWC 数据，世纪 。
2.西部地区的库存柜货架怎么样？客户构成？什么是网络延迟？西部地区的上架率现在是30% ， 国家部委要在2025年提高到50% 。西部目前的上架率并不乐观，未来两年还会增加 。主要客户构成:目前为冷数据存储型和偏温数据，未来计划温度为冷数据和热数据客户介绍 。冷数据:存储类数据使用频率不高 ， 温度数据:检索率介于冷与热之间 。西部的互联网接入和设备近几年有了很大的改善，政府部门会加大对西部IDC的I部分(互联网接入和传输)的投入 。
2、ES(elasticsearch Introduction这种标记操作可以通过滚动和重新启动集群实例来完成 。因为涉及到重启后数据的恢复，可能需要很长时间的滚动和重启(取决于数据的大小和碎片数量) ， -可以通过以下方式增加 。1.ES集群是异构的，具有不同的机器硬件资源配置 。有高性能CPU和SSD存储集群 ， 也有大容量机械磁盘集群 。比如我们的场景是一个存储cold 数据的集群，服务器都是多年前买的配置齐全的4TDELLR70，但是新扩展的热节点机都是戴尔高性能SSD磁盘和带CPU的R740机器 。
3、Hadoop适用于实时 数据库吗(hadoop是分布式 数据库吗hadoop一般用于冷数据处理 。对于实时数据，如果非要用 ， 可以换一种方式使用 。方法一:在hadoop上使用hbase 数据 library，认为hbase不遵循Map/Rece，所以操作在毫秒级别 。方法二:将服务数据应用分为实时数据和冷数据、实时数据存储关系数据库、冷 。比如上个月的数据存储在关系型数据库中 ， 用于实时响应业务处理 。
4、如何定期清理redishashset的冷 数据可以用sortedset把要过期的成员和密钥的信息放在sortedset的成员中，过期时间放在score中 。只需运行一个任务 ， 用zrangebyscore遍历它 。使用sortedset的优点是只需要遍历过期成员，而不需要扫描整个过期成员集合 。
5、冷 数据存储和热存储有什么区别?cold数据storage system是针对海量数据归档应用的高容量低功耗解决方案 。前端采用高性能ARM存储NxStor，提供高效处理和快速响应 。后端采用高密度微集群NxCells，提供海量存储空间；基于全ARM架构，整个集群存储系统节省一半以上的功耗 。并能提供按接入能耗、自动归档、灵活接入、容量线性扩展等特性 。你可以找睿驰做信息技术咨询，我们找他们做这一块的解决方案 。
6、大 数据之路【冷数据】人类从IT时代进入DT时代 。本书介绍了阿里巴巴的大数据系统架构，以满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高可扩展性、灵活性和高性能 。数据系统主要包括:数据采集、数据计算、数据服务和数据应用 。事实表包括描述特定业务的参考维度和指标 。事实表中的记录所描述的业务的详细程度称为粒度 。粒度可以用两种方式表示:(1)维度属性组合；(2)具体的商业含义 。
可加性:可以在任何维度上聚合 。不可加性:完全不可加性 ， (例如:ratio ， 可以拆分事实表来存储分子和分母)维度属性也可以存储在事实表中，称为退化维度 。事实表有三种类型:事务事实表、定期快照事实表和累积快照事实表，事务事实表描述了业务流程中的原子事务，也称为原子事实表 。定期快照事实表以定期间隔记录事实 。

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