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大数据中的ApacheKylin有多牛逼分析？1.什么是阿帕奇麒麟？《ApacheKylin权威指南》(由ApacheKylin核心团队提供)电子书网盘下载免费在线阅读链接:摘录代码:5pgq书名:ApacheKylin权威指南作者:ApacheKylin核心团队获豆瓣评分:8.4出版社:机械工业出版社出版年份:20171页:188内容简介:ApacheKylin是有 。oop大数据平台上的一款开源OLAP引擎，将大数据的查询速度和并发性提升了100倍以上，打开了超大数据集上交互大数据分析的大门 。
1、《ApacheKylin权威指南》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源《ApacheKylin权威指南》(由ApacheKylin核心团队提供)电子书网盘下载免费在线阅读链接:摘录代码:qcui书名:ApacheKylin权威指南作者:ApacheKylin核心团队由豆瓣评分:8.4出版社:机械工业出版社出版年份:20171页:188内容简介:Apache kylin是有 。oop大数据平台上的一款开源OLAP引擎，将大数据的查询速度和并发性提升了100倍以上，打开了超大数据集上交互大数据分析的大门 。
2、ApacheKylin在美团数十亿数据OLAP场景下的实践【kylin 分析hbas】美团各业务线存在大量OLAP 分析场景 ， 需要基于数十亿的Hadoop数据分析，直接响应千人交互访问请求，如分析分部、城市BD，具备OLAP服务的扩展性、稳定性、数据准确性和性能 。主要介绍美团具体的OLAP需求 ， 如何将Kylin应用到实际场景中，以及目前的使用情况和现状 。同时将麒麟与其他系统(如Presto、德鲁伊等)进行对比 。)，并阐述了其独特的优势 。
首先，一个开源项目在公司真正落地会遇到很多障碍，这主要是由各业务线不同的数据特性和业务特点决定的，所以本文将介绍美团数据场景的特点；其次 ， 根据这些数据的特点，尤其是不符合麒麟设计初衷的部分，有什么样的解决方案？第三，目前OLAP领域没有事实上的标准，很多发动机都可以做类似的事情，比如普通的MPP，麒麟 ， 或者es 。
3、[kyligence.io]官网//ApacheKylin|首页正式发布 。如在升级和使用过程中有任何问题，请:提交给麒麟中的JIRA，或发邮件至ApacheKylin邮件列表:dev @kylin. Apache . org//kyliganalyticsplatform(kap)kyligence敏捷BI多维分析 KyAnalyzer是KyAnalyzer内置的一个敏捷商业智能(BI)工具，用户只需以熟悉的、拖拽式的方式交互浏览复杂的数据源，支持钻取、滚动、切片、切块、旋转等多维方式分析，数十种可视化报表、嵌入式报表、报表导出 ， 大大提高了业务人员分析 。
4、大数据 分析界的“神兽”ApacheKylin到底有多厉害?ApacheKylin，中文名沈和寿 ， 是Hadoop动物园的重要成员 。ApacheKylin是一个开源分布式分析 engine，最初由易贝开发 ， 并贡献给了开源社区 。简而言之，Kylin的核心思想是计算多维分析中可能用到的测量值的期望值，并保证计算结果 。存储为多维数据集，以便在查询期间直接访问 。将复杂的聚合操作、多表连接等操作转化为一个预期是这个决策结果的查询，使Kylin可以有很好的快速查询和高并发性 。
5、大数据 分析界的“神兽”ApacheKylin有多牛1 。什么是阿帕奇麒麟？在当今大数据时代，越来越多的企业开始使用Hadoop来管理数据 ， 但是现有的业务分析工具(如Tableau、Microstrategy等 。)往往有很大的局限性，比如横向扩展困难，无法处理超大规模数据 ， 缺乏对Hadoop的支持；但是用Hadoop做数据分析还是有很多障碍 。比如大多数分析老师只习惯使用SQL，Hadoop很难实现快速交互查询 。
ApacheKylin ， 中文名神兽，是Hadoop动物园的重要成员 。ApacheKylin是一个开源分布式分析 engine，最初由易贝开发，并贡献给了开源社区 ， 在Hadoop上提供SQL查询接口和多维分析(OLAP)能力支持大规模数据，可以处理TB甚至PB级分析任务 ， 可以查询亚秒级的庞大Hive表，支持高并发 。

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