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kiss_fft算法分析

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fft为什么k等于0？如何从频谱图fft中看出，高频信号FFT的菜单栏中包含了FFT运算频谱类型的选择 。您可以选择线或分贝作为分别以VHz或dBHz为单位在示波器显示屏上绘制的振幅，快速傅里叶变换的计算方法离散傅里叶变换的快速计算方法有两种:FFT 算法按时间和FFT 算法按频率，
1、FFT运算,在信号处理中是怎样运用的啊?【kiss_fft算法分析】FFT 算法实现由于PIC16F877芯片具有高达368×8位(相当于184×16位)的数据存储器(RAM)，因此用片内RAM最多可以完成64点FFT(16位实部和虚部数据) 。现在只实现了16点FFT，主要起到了吸玉的作用 。这里的FFT是按频率提取的 。在调用FFT子程序之前 ， 输入数据是按正常顺序输入的，输出数据是经过FFT变换后输出的 。
但是分解顺序会导致DFT项的混淆 ， 所以在变换结束时，需要对所有数据进行“排序”，恢复DFT的正常顺序 。有些应用程序可能无法订购；因此，整个序列程序被编译成子程序的形式，需要时可以随时调用 。输入数据为32位，前16个实部，后16个虚部 ， 中间结果为32位；输出数据也是前实部后虚部 。这种计算结果具有相当高的精确度 。
2、我做“基于FFT 算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的实验...1.1实验目的1 。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理 。1.2实验仪器1 。YLBD智能集成信号源测试仪2 。双踪示波器1.3 。MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验箱1 。4.PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305配套实验软件)1.3实验原理一个典型的DSP系统除了数字信号处理之外还包括两个部分:A/D和D/A 。
3、基于FFT的 算法优化要C语言完整程序(利用旋转因子的性质快速傅立叶变换需要C。可以用MATLAB更方便的实现 。这个FFT是用VC6.0写的，通过FFT 。CPP；STDAFX 。h和STDAFX 。CPP ， 编译成功 。程序可以将文件作为文件输入和输出 。文件格式为TXT文件 。测试结果如下:入档:8 。TXT或者手动输入8//N12345678，输出结果为:或者另存为TXT文件 。
4、使用单片机和FFT 算法显示波形(高分!!!急救!!涉及单片机与上位机的通讯 。有些模块一般使用串口在线查找 。单片机的硬件要考虑AD转换器(如果是1024就用10位AD) 。如果选择10位AD的STC单片机 ， 就不用考虑AD的问题了 。你的软件会主要涉及到两个部分:单片机的程序和上位机的显示程序(VB还是delphi看你现在的情况) 。难点在于沟通，如果之前没有接触过，可能需要很长时间 。此外，您的电压信号通常处于工频 。采样定律要求采样率是它的两倍以上，所以是100HZ以上 。其实大几倍 ， 最好是500Hz以上(周期倒数) 。现在普遍使用数据采集卡 。在大型项目中，单片机感觉有点老 。你用LabVIEW做这个题目还不错 。几个框图将在一周内完成 。可以搞定，呵呵，不过还是要一步一步走技术路 ， 从单片机开始~ ~ ~好了，就这些了，不用再问了 。不知道下次什么时候上线~ ~ ~ 。
5、快速傅里叶变换的计算方法计算离散傅里叶变换有两种快速方法:按时间FFT算法和按频率FFT算法 。前者按奇偶顺序排列时域信号序列 ， 后者按奇偶顺序排列频域信号序列 。都是靠两个特点:一是周期性；第二个是对称，符号*代表它的共轭 。这样，离散傅里叶变换的计算可以分成几个步骤 ， 计算效率大大提高 。时间抽取算法设信号序列的长度为N2，其中m为正整数，时域信号序列x(n)可分解为两部分，一部分为偶数部分x(2n ),一部分为奇数部分x(2n 1 ),因此信号序列x(n)的离散傅里叶变换可由两个N/2采样点的离散傅里叶变换来表示和计算 。
6、怎么从 fft频谱图中看出高频信号FFT的菜单栏包含FFT运算频谱类型的选择 。您可以选择线或分贝作为在示波器显示屏上绘制的振幅，单位分别为VHz或dBHz 。开启FFT时，可以看到横轴的时基由时间变为频率 ， 纵轴的单位变为V或dB 。频谱类型下面是触发源的选择，很好理解 。我们将选择哪个通道作为FFT运算的源 。信源下面是四种不同的FFT窗，分别是矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗和汉宁窗 。
由于FFT 算法在计算频谱信号的采样时只能得到采样点的信息，无法对无限信号进行测量和计算，而是取其有限的时间段分析所以不可避免地会忽略采样区间内的数据信息，也就是所谓的栅栏效应 。示波器对有限长度的时间记录进行FFT变换，FFT 算法假设时域波形不断重复 。这样，当周期为整数时，时域波形的幅值在开始和结束时是相同的，波形不会中断 。
7、快速傅里叶变换 fft原理基本原理描述:FFT(快速傅立叶变换):FFT 算法是DFT 算法的改进版，DFT是FFT的离散化 。为了理解FFT，推导了从傅里叶变换到DFT再到FFT的思路 。作者也会按照这个思路来解释和演绎 。傅立叶变换:傅立叶变换是傅立叶级数的推广，所以先说傅立叶级数，再说傅立叶变换 。大学期间学习无穷级数有相关基础的同学可以跳着看 。
和/或谐波(谐波频率是原始周期信号频率的整数倍) ， 每个谐波的相位和幅度可以由谐波分析 on确定 。傅立叶级数中可能存在无穷次谐波 。函数的傅立叶级数的一些但不是全部谐波的和将产生函数的近似值 ， 例如，当用于方波时，傅立叶级数的前几个谐波将产生方波的近似值 。方波(用蓝点表示)约为其第六部分(用紫点表示)之和，由方波傅里叶级数的前六项(用箭头表示)相加而成 。
8、 fft为啥k等于0有值

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