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基于r语言的数据集分析案例,boston数据集分析r语言

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R 语言一些经典的例子案例未给出数据我该怎么办？第一章为基础章(第1-4章):介绍游戏数据 -2/的基础理论知识，R 语言的安装和使用，以及-1/ 。R 语言中的工具变量:例2两个例子:例1涉及六个问题，使用的数据的集合是R 语言自带fertil2 。
1、决策曲线(DecisionCurveAnalysis本文案例 数据是著名的《弗雷明汉心脏研究》的子集数据由NHLBI设定 。大概是这样的:注:看复杂模型曲线上的每个数据点 。NB也可以改成sNB，意思是患病率标准化 。用简单模型预测1000人的风险分层，显示“损失:收益”轴，8个刻度 ， 显示置信区间 。用复杂模型预测1000人的风险分层，显示“损失:收益”轴，8个刻度，显示置信区间，相当于在回归预测分析的基础上引入损失函数 。
2、2019-10-22R 语言Seurat包下游 分析-1【基于r语言的数据集分析案例,boston数据集分析r语言】downstream分析cellrangercount计算的结果只能作为误差观测的结果 。如果需要进一步的分析小区聚类，则需要下行分析，这里官方推荐的R包(seurat3.0)流程参考官方外设血液分析标准流程()Rstudio操作流程:# #安装Seuratinstall 。包(修拉)# #加载修拉包库(Dlyr)库(修拉)# #读取pbmc/ -3/(文件夹路径不能包含中文，注意“/”的方向不能错，这里读的是10x处理的文件，也可以处理其他矩阵文件 。如何操作，不得而知，文件夹里的三个文件分别是barcodes.tsv、genes.tsv和matrix.mtx，文件名不能错，否则无法读取) 。

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