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fft 分析波形,FFT波形

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数字信号处理实验fftspectrum分析，FFT运算的作用是测试滤波器和系统的冲激响应；辨别和定位噪声干扰源，并确定寄生辐射；分析抖动、谐波功率、EMI；为什么FFT和IFFT实现的时域波形复原的数量级比fft和i fft要差很多？大意是这样的 。

1、变频器控制电机运行,提取电机振动 波形进行FFT,如何判断FFT频率属于电...可以问一下石家庄福斯特的变频技术 。他们很好 。你可以用示波器比较变频器的频率，或者看载波设置 。与普通电机相比，变频电机含有丰富的高次谐波 。一般情况下，FFT 分析 results中的主要成分是轴频 。45Hz出现与电机同速，一般是电机转子不平衡造成的 。机械部分由于电机频率范围宽，变速范围大，很难避开各种结构部件的固有频率 。

2、示波器的FFT运算有什么作用?示波器的FFT运算是快速傅立叶变换，可以实现时域信号和频域信号的转换，显示时域信号的频率组成 。每个波形都可以分解成不同频率和幅值的正弦波，FFT运算得到的频点就是方波分离出的谐波分量的频率 。FFT运算的作用是测试滤波器和系统的脉冲响应 。辨别和定位噪声干扰源 ， 并确定寄生辐射；分析抖动、谐波功率、EMI；

3、用FFT与IFFT实现时域 波形复原的数量级为什么差了很多最近在做的事情fft和i fft实现波形恢复，大致思路是这样的 。(1)首先将一个时域波形变换到频域fft；(2)预先导出频域中的传递函数，并在频域中对其进行变换；(3) i fft将转换后的数据转换回时域 ， 以在时域中看到/ 。虽然传递函数改变的时域中的波形与原来的波形不同 。

4、...方波数据,利用SPTool对其进行FFT,观察并 分析频谱 。求程序怎么写...示波器应该能够生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单 。其实所谓的连续波形只是离散点的包络 。你上面的程序可以做到，上传就行了(223)；只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2)，X3(1:N/2)，‘o’) 。

5、示波器谐波 分析的测试步骤是什么呢?一般在示波器的数学功能中，有一个FFT 分析，频域信息可以是分析 波形 。示波器谐波分析使用FFT函数进行测量时，要注意以下几点:1 。因为FFT是一个数学函数，为该数学函数处理的数据越多，它就越精确 。所以在测量时，要尽可能放大存储深度和时基，这样频率分辨率更高 。比如下面两张图分别是200μs和2ms的时基对比 。可以清楚地看到，2ms时基下的FFT效果要好得多 。

一般来说，在时域图上至少有4到8个/周期/持续时间是合适的 。2.具有DC分量或偏差的信号将导致FFT/components的错误或偏差 。为了减少DC分量 ， 我们可以选择交流耦合模式 。3.在获取周期信号时，应采用平均采样方式来降低信号噪声 。建议平均值不低于16 。在电子测量中，FFT可以帮助查找噪声干扰源 ， 测试滤波器和系统的脉冲响应，抖动分析 ， 谐波功率分析，电磁干扰分析 ， 频率响应分析等等 。

6、怎么从 fft频谱图中看出高频信号FFT的菜单栏包含FFT运算频谱类型的选择 。您可以选择线或分贝作为在示波器显示屏上绘制的振幅，单位分别为VHz或dBHz 。开启FFT时 ， 可以看到横轴的时基由时间变为频率，纵轴的单位变为V或dB 。频谱类型下面是触发源的选择 ， 很好理解 。我们将选择哪个通道作为FFT运算的源 。信源下面是四种不同的FFT窗，分别是矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗和汉宁窗 。

由于FFT算法在计算频谱信号的采样时只能得到采样点的信息，无法对无限信号进行测量和计算，而是取其有限时间段为分析 ， 因此忽略了采样区间内的数据信息，这是不可避免的，也称为栅栏效应 。示波器对有限长度的时间记录进行FFT变换，FFT算法假设时域波形不断重复 。这样，当周期为整数时，时域波形开头和结尾波形的幅度是相同的，并且波形不会被打断 。

7、数字信号处理实验 fft进行谱 分析,可以应用在什么方面数字信号处理综合设计1 。实验目的1 。学习MATLAB的使用，掌握MATLAB的编程方法；2.掌握Windows环境下语音信号采集的方法；3.掌握数字信号处理的基本概念、理论和方法；4.掌握用MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法；5.学会使用MATLAB来分析和处理信号 。二、实验原理参考教材《数字信号处理》 。
【fft 分析波形,FFT波形】4.实验内容1 。语音信号的采集需要使用windows下的录音机(用娱乐录音机启动程序，文件属性会立即转换为8000KHz ， 8位，单声道)或其他录制一段自己的语音，时长1秒左右，然后在MATLAB下，利用函数wavread对语音信号进行采样，并记住采样频率和采样点 。通过wavread函数的使用，需要理解采样频率和采样位数的概念 。

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