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【数据挖掘 语义分析技术,哪些分析技术属于数据挖掘的相关技术】
2、自然语言处理和文本 挖掘的关系 text 挖掘是指从文本数据中获取有价值的信息和知识，是数据中的方法之一 。text 挖掘最重要最基本的应用是实现文本分类和聚类 。前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法 。Text 挖掘是一个多学科领域，涵盖了多种技术 ， 包括-3挖掘-4/、信息抽取、信息检索和机器学习 。
它研究用自然语言实现人与计算机之间有效交流的各种理论和方法 。自然语言处理是一门集语言学、计算机科学和数学于一体的科学 。所以这方面的研究会涉及到自然语言，也就是人们日常使用的语言，所以和语言学的研究密切相关 ， 但又有重要的区别 。因此，自然语言处理和文本挖掘是相互包容的，可以相互联系和影响 。以及北理工主任张华平开发的nl PIR数据Search和挖掘Laboratory数据语义Intelligent分析-4 。
3、大 数据 挖掘常用的方法有哪些在数据的时代，数据是最关键的作品 。大数据 挖掘是从海量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的大数据数据库中发现有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一个决策支持过程 。主要基于人工智能、机器学习、模式学习、统计学等 。通过从数据高度自动化分析进行归纳推理 ， 从挖掘中得出潜在模型，可以帮助企业、商家和用户调整市场政策，降低风险，理性面对市?。?做出正确决策 。
