大数据根植于cloud 计算，big 数据分析的很多技术都来自cloud 计算 。cloud 计算(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)的分布式和数据存储管理系统提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架提供了巨大的能力，没有这些cloud 计算技术的支撑，就谈不上大数据分析，大数据侧重于数据分析，云计算偏向于计算软硬件架构与应用 。
1、什么是云 计算?什么是大数据?二者有何联系?【云计算 数据分析】大数据和云的概念区别计算:大部分都说是移动互联网和物联网背景下的应用场景 。各种应用产生的海量数据需要进行处理和分析，挖掘有价值的信息；Cloud 计算是一种技术方案 ， 即利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的需求 ， 而这些基础设施并不在一个层次上 。大数据与云的关系计算:两者之间有着非常密切的关系 。大数据是cloud 计算非常重要的应用场景，cloud 计算为大数据处理和数据挖掘提供了最佳的技术解决方案 。
2、简述什么是大数据,云 计算,以及它们的应用实例大数据:它是一个大规模的数据集合，在获取、存储、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力 。具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点 。Cloud 计算:它是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源 。Cloud 计算最初的目标是管理资源 ， 主要是计算、存储和网络资源 。
说到大数据，就不得不说说cloud 计算 。这些数据如何计算以及如何处理，都离不开云计算 。Cloud 计算是提取大数据的前提，强大的cloud 计算能力对于降低数据提取过程中的成本不可或缺 。Cloud 计算技术是一个容器 ， 大数据就是这个容器里储存的水 。大数据依靠云计算技术进行存储和计算 。
3、大 数据分析的具体内容有哪些? Da 数据分析的具体内容可以分为这几个步骤，如下:1 .数据获取:需要把握对问题的业务理解，将其转化为数据问题来解决 。说白了就是需要什么数据，从什么角度去分析 。确定问题后，进行数据收集 。这样就要求数据分析老师具有结构化的逻辑思维 。2.数据处理:数据处理需要掌握高效的工具，如Excel基础、常用函数及公式、透视表、VBA程序开发方程等；其次是Oracle和SQLsever 。
3.数据的分析:数据的分析需要各种统计分析模型，比如关联规则、聚类、分类、预测模型等等 。SPSS，SAS，Python，R等工具，多多益善 。达内教育大数据Cloud 计算课程体系内容全面，技术深厚，涉及JavaEE架构级技术、分布式高并发技术、cloud 计算架构技术、cloud 计算技术、cloud 计算 。4.数据呈现:可视化工具，包括开源的Tableau和一些商业BI软件，可以根据实际情况掌握 。
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