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利用因子分析确定权重

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如何用主成分法确定指数分析？在spss中 ， 用因子 分析方法确定权重，用分析方法计算权重时间 。第四类是因子 分析、主成分法；这种方法利用引入了数据的信息集中原理，利用计算方差解释率权重，(一)因子 分析有四个基本步骤:(1)确认原变量to be 分析是否适合因子 分析 。
1、在spss里用 因子 分析法确定 权重,得到结果有正有负,该怎么处理?【利用因子分析确定权重】有负数很正常！证明此时自变量对因变量有负向影响 。有数据输入错误吗？好像权重有时候符号位并不影响结果 。正常的结果，消极的表明水平低于平均水平 。这些都是标准化的数据，和实际数据不一样 。我猜可能是:1 。要么是数据有误，不适合做因子 分析 。2.要么你犯了个错误 。我个人觉得可以在整个数列上加一个整数，比如1或者2，相当于右移1或者2个单位，从而消除负号 ， 然后归一化，这样权重就不是负数了 ， 以供参考 。
2、确定 权重的方法有确定评价指标的常用方法权重有AHP法和优先图法、熵值法、批评家、独立性权重和信息量权重、因子 。第一类是AHP层次法和优先图法；此方法利用计算数字的相对大小信息权重；这种方法是主观赋权法 ， 通常需要专家打分或通过问卷调查得到各指标重要性的得分 。分数越高 ， 指数越大权重 。第二类是熵权法(熵权法)；这种方法利用数据熵信息量，即信息量权重计算 。
第三类是评论家，独立性权重和信息量权重；这种方法主要是利用数据波动性或数据之间的相关性权重计算 。第四类是因子 分析、主成分法；这种方法利用引入了数据的信息集中原理，利用计算方差解释率权重 。在计算权重、因子 分析方法和主成分方法都可以计算权重、利用的原理完全相同 。因子 分析方法与主成分方法的区别在于因子 分析方法具有‘旋转’的功能，而主成分方法的目的更多的是集中信息 。
3、 因子 分析的步骤Question 1:因子分析French分析Steps因子分析核心问题有两个:一个是如何构造/ 。二是如何命名和解释变量因子 。所以因子-3/的基本步骤和解决方法都是围绕这两个核心问题展开的 。(一)因子 分析有四个基本步骤:(1)确认原变量to be 分析是否适合因子 分析 。(2)结构因子变量 。(3)利用旋转法使变量因子更具可解释性 。(4)计算因子变量得分 。
⑵求标准化数据的相关矩阵；⑶求相关矩阵的特征值和特征向量；⑷计算方差贡献率和累计方差贡献率；(5)确定因子:设F1，F2，…，Fp为p 因子，其中第一个m 因子包含不少于80%的数据和信息(即其累计贡献率)，可选取第一个m/ 。[6] 因子旋转:如果得到的m 因子无法确定或者其实际意义不明显，那么因子需要旋转才能得到明显的实际意义 。
4、如何用主成分 分析法确定指标 权重?在SPSS中，主成分分析是通过设置因子 分析中的提取方法来实现的 。如果设置的提取方法是主成分，则计算主成分得分，另外，-0 。分层分析方法根据问题的性质和要达到的总体目标，将问题分解为不同的组成部分 ， 并根据各因素之间相互联系的影响和隶属关系，将各因素按不同的层次进行聚合和组合，形成多层次分析结构模型，从而最终将问题降低到最底层(决策方案、措施等，)相对于最高级别(总 。

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