所以多用于多元时间序列模型分析 。设mean(x)和v ar(x)分别为序列{x}的均值和方差，根据其自身的相关系数ACF 序列，判断其是否平稳:在ACF ∑ (x (i)白噪声的检验中，一般有三种判断平稳性的方法，(3)单位根检验:检查序列中是否有单位根，如果有单位根，则是非平稳时间序列，设mean(x)和v ar(x)分别为序列{x}的均值和方差，根据其自身的相关系数ACF序列:ACF∑(x[I]mean(x))判断其是否平稳 。
【ar模型时间序列分析,时间序列ar模型spss操作】所以多用于多元时间序列模型分析 。设mean(x)和v ar(x)分别为序列{x}的均值和方差，根据其自身的相关系数ACF 序列，判断其是否平稳:在ACF ∑ (x (i)白噪声的检验中，一般有三种判断平稳性的方法 ， (3)单位根检验:检查序列中是否有单位根，如果有单位根，则是非平稳时间序列 。设mean(x)和v ar(x)分别为序列{x}的均值和方差，根据其自身的相关系数ACF序列:ACF∑(x[I]mean(x))判断其是否平稳 。
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