各种排序-2排序-2/的总结和比较在数据结构和算法中是最基本的 。在数据结构的排序-2/中，排序有哪些方法排序有10种方法，分别是:Bubble 排序、Select 排序、Insert 排序、Hill 排序、Merge 排序、Express，基数排序 ， 冒泡排序，直接插入排序，半插入排序 ， 合并排序都是稳定的 。
1、面试官常问十大经典 算法 排序(用Python实现 算法是一种与语言无关的东西，或者说 ， 即使是解题思路，也是一般的思想问题 。代码本身不重要，算法思想才是最重要的 。我们在面试中总会被问到算法 。算法虽然是一些基础知识，但是难的时候会很头疼 。排序 算法应该是简单基础的算法，但是我们可以从简单的算法来锻炼我们的-2 。这里我将介绍十大经典算法是如何用python实现的 。
非比较排序:元素之间的相对顺序是在没有比较的情况下确定的 。算法复杂性泡泡排序它比较简单 ， 几乎所有的语言算法都会涉及到泡泡算法 。基本原理是成对比较数据大小为排序 。当两个数据的顺序不满足顺序条件时，将进行交换 ， 否则保持不变 。一次选择最小(最大)的一个，直到输出所有元素 。将第一个元素逐个插入到前面的序号中，直到所有元素都被插入 。从大范围到小范围的比较交换是一种插入排序，是直接插入排序 算法的改进 。
2、 算法笔记:根据年龄给100万用户 排序时间复杂度是线性的 ， 这种排序 算法称为线性排序 。三算法是基于comparison排序算法，没有设计元素之间的比较运算 ， 所以可以达到线性的时间复杂度 。核心思想是将排序的数据分成几个有序的桶 ， 将每个桶排序中的数据分开，拍摄后再取出桶中的数据，这样顺序就有序了 。时间复杂度为O(n) 。桶内采用Fast 排序 means 。首先bucket 排序要把数据分成m个桶 ， 希望桶内的数据是统一的，桶之间有自然的大小顺序 。
【算法分析计数排序,查找与排序的算法分析】划分桶数据时，可能会出现不均匀的桶数据 。您可以选择继续将存储桶划分为多个数据存储桶，直到可以将存储桶数据加载到内存中 。桶排序的特例 。范围不是很大 。最大值是k直接换算成k桶 。桶中的值相等 。计数排序This计数rule的原理只适用于数据范围小的场景基数排序如果对排序的数据有要求，分开独立位进行比较 。从高位比较 ， 高位是一样的，低位比较低 。
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