为了进行光谱分析 ， 成像光谱数据处理和分析方法中的关键技术问题是地物的光谱重建、光谱特征的量化和提取、混合像元的分解和定量分析以及模式识别 。一方面，高光谱分辨率的成像光谱遥感技术是多光谱遥感技术的继承、发展和创新，因此大部分多光谱遥感数据处理和分析方法仍然可以用于高光谱数据；另一方面，成像光谱技术具有不同于多光谱技术的技术特点 ， 即海量数据具有高光谱分辨率、超多波段(波段< 1000，通常约为100 ~ 200)和超光谱分辨率(波段> 1000，主要用于探测大气化学成分) 。
1、微分方程在电子信息工程专业中的应用?这个用处不大，了解基本思路就行了 。1864年，麦克斯韦在前人理论(高斯定律、安培定律、法拉第定律和无自由磁极)和实验的基础上建立了统一的电磁场理论，用数学模型揭示了自然界所有宏观电磁现象所遵循的普遍规律 ， 这就是著名的麦克斯韦方程 。在11个可分变量坐标系中求解麦克斯韦方程组或其退化形式 ， 最终得到解析解 。
对于不规则形状或任意形状的边界，需要很高的数学技巧，甚至无法得到解析解 。自20世纪60年代以来，随着计算机技术的发展 ， 一些电磁场数值计算方法得到了发展和广泛应用 。与经典电磁理论相比，数值方法受边界形状的约束要小得多，可以解决各种复杂的问题 。然而，各种数值计算方法各有利弊 。单一的方法往往很难解决一个复杂的问题，往往需要结合各种方法取长补短 。因此，人们越来越重视混合方法 。
2、采集到两组离散数据,要分析频谱,怎样用matlab进行傅里叶变换,跪求程序...论代码，光看图 ， 谁也看不懂你错在哪里 。x 20.4993:0.002:5.3929；%数据太多，百度写不出来，所以我用这个代替y2 。一方面，高光谱分辨率的成像光谱遥感技术是多光谱遥感技术的继承、发展和创新，因此大部分多光谱遥感数据处理和分析方法仍然可以用于高光谱数据；另一方面，成像光谱技术具有不同于多光谱技术的技术特点，即海量数据具有高光谱分辨率、超多波段(波段< 1000，通常约为100 ~ 200)和超光谱分辨率(波段> 1000，主要用于探测大气化学成分) 。
【小波分析法 降纬,小波包包络分析法】在成像光谱数据的处理和分析方法中，关键技术问题是地物的光谱重建、光谱特征的量化和提取、混合像元的分解和定量分析以及模式识别 。根据不同的模型和算法，2.3.2.1光谱重建技术是从成像光谱数据反演地物光谱特征的过程 。根据不同的工况和条件，采用不同的反演模型重建地物光谱是第一步 。
3、OCR技术浅析随着人工智能的日益普及，图像识别这一子领域逐渐受到人们的关注 。图像识别中最贴近我们生活的大概就是OCR技术了 。可能很多同学还不知道OCR是什么 。我们先来看看OCR的定义:今天先简单分析一下OCR技术的原理，不会涉及具体的算法解释和推导 。毕竟每个算法都可以占用很长的篇幅，每个算法都可以重新打开一篇新文章来写 。总的来说，OCR一般分为两大步骤:图像处理和文本识别 。
这个过程通常包括:灰度化、二值化、降噪、倾斜校正、文本分割等子步骤 。每一步都涉及不同的算法 ， 下面就以原图为例来说明一下每一步 。灰度处理，在RGB模型中，如果使用RGB，color表示一种灰色，其中RGB的值称为灰度值，所以灰度图像的每个像素只需要一个字节来存储灰度值(也叫强度值和亮度值)，灰度范围是0255 。
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