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kappa检验 结果分析,检验人员能力分析可以采用kappa分析法

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进一步说明(1)Kappa 检验Kappa 检验可分为简单Kappa检验和加权Kappa检验 。两者的主要区别在于 ， 如果研究数据是绝对分类数据(如阴性和阳性)如果数据是分级分类数据(如轻度、中度、重度；或者不同意，中立，同意)；此时可以使用加权(线性)Kappa系数 。

1、SPSS—描述性统计 分析—列联表什么是列联表？列联表也叫交互分类表 。所谓交互分类，是指将所研究的案例同时按照两个变量的值进行分类 。交互分类的目的是将两个变量分组，然后比较每组的分布，找到变量之间的关系 。这里用两个变量进行分类，列联表称为二维列联表 。如果按三个变量分类，得到的列联表称为三维列联表 ， 以此类推 。具有三个或更多维的关联表通常称为“多维列联表”或“多维列联表”，而一维列联表是频率分布表 。

相关系数ψ相关系数Pearson对列联系数V的定义相关系数Fisher是精确的检验卡方统计是近似的 ， 而Fisher是精确的检验利用超几何分布 。相对危险度(RR)是指以下SPSS比值比(OR)和以下SPSS实例Kappa一致性检验 。在数据分析中，Kappa 检验用于比较两种预测方法的一致性 。

2、R-无序的定类数据 分析:列联表、热力图、和弦图、桑基图和统计 检验今天我们将通过一个例子来说明如何分析两个范畴变量 。背景:我们想研究CFPS2010和CFPS2012中青少年的职业期望 。如表1所示，我们将原来的职业期望代码整合到9个类别(职业代码的主要类别)和其他类别中 。因为我们想分析跨轮调查中同一个人职业期望的稳定性 ， 我们将分析定义为在CFPS2010和CFPS2012中回答了职业期望的被调查者 。

当我们跟进分析时，需要将其转换成绘图所需的其他形式 。分析模式1列联表，频率和频度在表3中 ， 我们展示了2010年和2012年青少年职业期望的交叉统计 。同时，表中还附有频数(属于各种类别的数据个数)、例数(某一类数据在所有数据中的值)和百分数(以对的基数为100计算的值，包括百分数、行百分数和列百分数) 。

3、卡方 检验研究的方法【kappa检验 结果分析,检验人员能力分析可以采用kappa分析法】科普中国科学大百科:卡方检验 。1.卡方检验是卡方检验在不考虑样本量和最小理论频率的情况下处理四格数据的最常见用法之一，其目的是分析“构成比”或“率”的差异是否具有统计显著性 。对于四格数据，如果样本量大于40，且最小理论频率应大于5，则使用卡方检验 。对于一些小样本或指数阳性率低的研究，总样本量可能小于40，最小理论频率也可能小于5 。这时候应该用费雪精确概率法分析 。

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