【redis8种数据结构 redis数据结构复杂度】导读：
Redis是一款高性能的键值存储系统，支持多种数据结构 。本文将介绍Redis中常用的五种数据结构及其复杂度分析 。
一、字符串（String）
1. 获取单个字符串：O(1)
2. 设置单个字符串：O(1)
3. 获取子串：O(N)
4. 追加字符串：O(1)
5. 计算字符串长度：O(1)
二、哈希表（Hash）
1. 获取单个字段：O(1)
2. 设置单个字段：O(1)
3. 获取所有字段：O(N)
4. 获取所有值：O(N)
5. 获取所有键值对：O(N)
三、列表（List）
1. 获取单个元素：O(N)
2. 设置单个元素：O(N)
3. 获取所有元素：O(N)
4. 在列表头部或尾部添加元素：O(1)
5. 在列表中间插入元素：O(N)
四、集合（Set）
1. 添加元素：O(1)
2. 删除元素：O(1)
3. 判断元素是否存在：O(1)
4. 获取所有元素：O(N)
5. 求交集、并集、差集：O(N)
五、有序集合（Sorted Set）
1. 添加元素：O(log N)
2. 删除元素：O(log N)
5. 根据分数范围获取元素：O(log N + M) ， M为元素个数
总结：
不同的数据结构在Redis中的复杂度有所不同 。字符串和哈希表的操作复杂度较低，而列表和集合的操作复杂度较高 。有序集合相对于其他数据结构来说，操作复杂度较高，但支持根据分数范围获取元素，具有一定的优势 。在使用Redis时，需要根据实际情况选择合适的数据结构，以提高系统性能 。
