python创建线程,如何进行建立Python主线程

1,如何进行建立Python主线程使用线程安全的queue来中转数据就好了
2,python之多线程 进程的概念:以一个整体的形式暴露给操作系统管理,里面包含各种资源的调用 。对各种资源管理的集合就可以称为进程 。线程的概念:是操作系统能够进行运算调度的最小单位 。本质上就是一串指令的集合 。进程和线程的区别:1、线程共享内存空间,进程有独立的内存空间 。2、线程启动速度快,进程启动速度慢 。注意:二者的运行速度是无法比较的 。3、线程是执行的指令集,进程是资源的集合4、两个子进程之间数据不共享,完全独立 。同一个进程下的线程共享同一份数据 。5、创建新的线程很简单,创建新的进程需要对他的父进程进行一次克隆 。6、一个线程可以操作(控制)同一进程里的其他线程,但是进程只能操作子进程7、同一个进程的线程可以直接交流,两个进程想要通信,必须通过一个中间代理来实现 。8、对于线程的修改,可能会影响到其他线程的行为 。但是对于父进程的修改不会影响到子进程 。第一个程序,使用循环来创建线程,但是这个程序中一共有51个线程 , 我们创建了50个线程,但是还有一个程序本身的线程,是主线程 。这51个线程是并行的 。注意:这个程序中是主线程启动了子线程 。相比上个程序,这个程序多了一步计算时间,但是我们观察结果会发现,程序显示的执行时间只有0.007秒,这是因为最后一个print函数它存在于主线程,而整个程序主线程和所有子线程是并行的,那么可想而知,在子线程还没有执行完毕的时候print函数就已经执行了,总的来说,这个时间只是执行了一个线程也就是主线程所用的时间 。接下来这个程序,吸取了上面这个程序的缺点,创建了一个列表,把所有的线程实例都存进去,然后使用一个for循环依次对线程实例调用join方法,这样就可以使得主线程等待所创建的所有子线程执行完毕才能往下走 。注意实验结果:和两个线程的结果都是两秒多一点注意观察实验结果 , 并没有执行打印task has done,并且程序执行时间极其短 。这是因为在主线程启动子线程前把子线程设置为守护线程 。只要主线程执行完毕,不管子线程是否执行完毕,就结束 。但是会等待非守护线程执行完毕主线程退出,守护线程全部强制退出 。皇帝死了,仆人也跟着殉葬应用的场景 : socket-server注意:gil只是为了减低程序开发复杂度 。但是在2.几的版本上,需要加用户态的锁(gil的缺陷)而在3点几的版本上,加锁不加锁都一样 。下面这个程序是一个典型的生产者消费者模型 。生产者消费者模型是经典的在开发架构中使用的模型运维中的集群就是生产者消费者模型 , 生活中很多都是那么 , 多线程的使用场景是什么?python中的多线程实质上是对上下文的不断切换 , 可以说是假的多线程 。而我们知道 , io操作不占用cpu,计算占用cpu,那么python的多线程适合io操作密集的任务,比如socket-server,那么cpu密集型的任务,python怎么处理?python可以折中的利用计算机的多核:启动八个进程,每个进程有一个线程 。这样就可以利用多进程解决多核问题 。
3,python里怎么创建线程threadingthreading.Thread【python创建线程,如何进行建立Python主线程】
4,python中如何创建并开启一个线程使用线程池:threadpool 模块 。这是一个第三方模块,可以通过下面方法安装:easy_install threadpoola=[]a.add("1")a.add("hi")print a##结果: ["1","hi"]5,Python并发编程之创建多线程的几种方法Django: Py Web应用开发框架Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架Flask:一个用Py编写的轻量级Web应用框架Cubes:轻量级Py OLAP框架Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Py框架Pulsar:Py的事件驱动并发框架Web2py:全栈式Web框架Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Py框架Dpark:Py版的SparkBuildbot:基于Py的持续集成测试框架Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架Bottle: 微型Py Web框架Tornado:异步非阻塞IO的Py Web框架webpy: 轻量级的Py Web框架Scrapy:Py的爬虫框架谁说python多线程支持不好,比起ruby , 比起perl,好的不要太多 。python有很多实现多线程的方法:1.挂锁2.queue 队列3.信号机也可以自己构建循环缓冲区我自己总结的构建线程的一些思路:抽象出共享空间,就是读线程和写线程均要访问的那块区域--临界区域,在这个对象里面设置读方法和写方法,并挂锁,也就说不能有2个或者2个以上的线程同时操作共享区域,挂锁 的时候注意死锁问题 。这就是基本的线程同步了,如果要加上缓冲就要考虑记录每个线程操作到什么位置,就是位置信息 。代码不贴了 , 看我blog里面有几个写python的http://hi.baidu.com/linuxbird只要记得几个思路就可以了

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