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mongodb多对多 mongodb 多列求和

mongodb睿知

导读：
MongoDB是一款非关系型数据库，支持多列求和操作 。本文将介绍如何使用MongoDB进行多列求和 ， 并提供实际案例演示 。
正文：
1. 连接MongoDB数据库
首先，我们需要连接到MongoDB数据库 。可以使用mongo shell或者MongoDB Compass等工具进行连接 。
2. 创建集合并插入数据
在MongoDB中 ， 我们需要先创建一个集合（类似于关系型数据库中的表） ， 然后向该集合中插入数据 。这里我们以员工信息为例，创建一个employee集合，并插入以下数据：
```
【mongodb多对多 mongodb 多列求和】db.employee.insertMany([
{ name: "Tom", age: 25, salary: 5000 },
{ name: "Jack", age: 30, salary: 8000 },
{ name: "Mary", age: 35, salary: 10000 }
])
3. 多列求和
接下来，我们可以使用聚合框架进行多列求和操作 。聚合框架是MongoDB中用于数据处理的强大工具 ， 它允许我们对集合中的数据进行各种操作，例如分组、筛选、排序、计算等 。
假设我们需要计算员工的总工资和平均年龄，可以使用以下代码：
db.employee.aggregate([
{
$group: {
_id: null,
totalSalary: { $sum: "$salary" },
avgAge: { $avg: "$age" }
}
}
上述代码中 ， $group操作用于按照指定条件进行分组 。这里我们使用null作为分组条件，表示将所有数据作为一个分组进行处理 。然后，我们使用$sum和$avg操作对salary和age列进行求和和平均值计算 。
4. 结果展示
执行上述代码后，我们可以得到以下结果：
{ "_id" : null, "totalSalary" : 23000, "avgAge" : 30 }
上述结果表示，员工的总工资为23000元，平均年龄为30岁 。
总结：
本文介绍了MongoDB多列求和的操作方法，并提供了实际案例演示 。聚合框架是MongoDB中非常重要的数据处理工具，掌握其使用方法可以帮助我们更好地处理数据，提高工作效率 。

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