导读：统计是现代社会中不可或缺的一环，而数据库则是统计工作中必不可少的工具 。MongoDB作为一款非关系型数据库，在统计方面有着独特的优势 。本文将从多个角度探讨MongoDB在统计中的应用 。
1. 数据存储灵活
与传统的关系型数据库相比 ， MongoDB的数据存储更加灵活，可以存储各种类型的数据 。这使得MongoDB能够处理大量、复杂的数据，同时也能够满足不同的统计需求 。
【mongodb适合做统计】2. 支持聚合查询
MongoDB支持聚合查询，可以对数据进行分组、过滤、排序等操作 ， 从而实现各种统计需求 。聚合查询还支持管道操作，可以通过多个阶段的处理来完成复杂的统计任务 。
3. 高性能
MongoDB采用了内存映射技术，能够快速地读取和写入数据 。此外，MongoDB还支持水平扩展，可以通过增加节点来提高系统的性能和容错性 。
4. 支持地理空间查询
MongoDB支持地理空间查询，可以对地理位置信息进行统计和分析 。这在很多领域都有着广泛的应用，比如地图导航、物流管理等 。
总结：MongoDB在统计方面具有很多优势 ， 包括数据存储灵活、支持聚合查询、高性能和支持地理空间查询等 。这些特点使得MongoDB成为了处理大量、复杂数据的首选工具之一 。
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